大数据背景下侦查创新研究

发布时间：2020-09-03 15:30

　　大数据时代没有旁观者。信息和网络技术的高速发展使得大数据成为当前学术界和实务界的研究热点,数据爆炸式的增长与随之而来的各类问题给人类社会带来了前所未有的机遇与挑战。在侦查领域内,大数据侦查成为炙手可热的研究领域,一方面,大数据的处理、分析、共享等优势技术与多样、应用协同、可重复开采及决策辅助等优势功能,引发了侦查理念、效益、思维、组织方式等一系列变革,进而引发了侦查模式的改变。但另一方面,收益与风险总是相生相伴的,在享受大数据带来的巨大便捷与财富的同时,我们必然也要承担由其所产生的风险。这种风险在犯罪领域中具象化的结果就是使后者产生了多元化、活性化、动态化及有组织化的新变化新趋势,这些变化与趋势必将引发侦查领域的一系列变革。大数据侦查正是在时代发展与犯罪形势的双重作用的背景下产生并发展的。明确时代发展、犯罪形势与侦查系统的相互作用与影响对大数据侦查的理论研究与实践应用都十分必要,它不但明确了发展大数据侦查的必要性与可行性,还指出目前实务中出现的一些认识误区,为侦查实务的应用发展指明了正确的方向。在侦查实务研究中,本文立足于刑事侦查的两大基本功能,即犯罪侦查与犯罪预防,对大数据在侦查领域内的应用思路、适用对象以及工作重点难点进行逐一讨论。以此形成立足于犯罪整体,平衡理论与实务的大数据侦查研究的系统化体系,为侦查学基础理论研究和实践创新贡献绵薄之力。本文一共分为五章。第一章为导论,主要对大数据侦查的研究背景、相关研究现状进行介绍,同时对本文的研究方法、研究意义与创新点等进行梳理。第二章为大数据侦查概述,主要对我国大数据视野下的侦查从概念、内涵、边界、功能以及基础理论等方面进行界定与概括。第三章是本文尝试创新的一个重要章节,关于大数据侦查的理论原理,构建了一个包含时代、犯罪、侦查三个要素的多层次的动态系统,并在不同的层次对大数据、犯罪系统与侦查系统的相互作用与影响进行讨论,进而对侦查与犯罪在自适应性、有序性等方面产生差异性的原因进行探寻,从而在大数据背景下找到缩小这种差异,提高侦查效能的方式方法,即大数据主动型侦查与精确型侦查。第四章与第五章是对大数据侦查的实践应用展开。第四章大数据主动型侦查,主要对主动型侦查的关键性问题进行了分析与论述:认为主动型侦查的起点是犯罪威胁,侦查推动力来源于各类情报信息对犯罪威胁的描绘,在功能上更多地表现出预测与预防犯罪的功能,最终目的是削减发案;并着重对主动型侦查的工作原理、思维以及实践难点进行分析与论述。第五章大数据精确型侦查,主要对精确型侦查进行了系统论述:认为精确型侦查的起点是涉嫌犯罪行为,是犯罪行为发生后,侦查人员通过对掌握的数据进行一系列操作,准确找出侦查突破点并破获案件,抓获犯罪嫌疑人的过程;并着重对精确型侦查适用的犯罪类型及主要特征、可行性与必要性、实现路径,以及保障精确型侦查效益最大化的组织机制进行分析与论述。
【学位单位】：中国人民公安大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2018
【中图分类】：D918
【部分图文】：

大数据背景下侦查创新研究

以“大数据”和“侦查”为主题的期刊发展趋势

学术,关键词,侦查模式,侦查机关

-4 -图 2 以“大数据”和“侦查”为主题的学术关键词分布1.2.1 大数据侦查介说及相关概念辨析1.2.1.1 大数据侦查介说目前学界围绕大数据侦查所下的定义大致可分为两类，一类是将大数据作为侦查背景，认为大数据作为一项技术及方法论上的突破，为侦查机关进行侦查提供了一定的技术支撑、数据基础和方法指引，采此观点的有李蕤、王彬、王燃、单丹、陈纯柱等；另一类是将大数据作为引发侦查模式根本性变革的内在原因，以数据为中心自内而外地重树侦查理念、重构侦查模式，采此观点的有何军、董邦俊、赵峰等。

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中国人民公安大学博士学位论文- 49-图3 时代-犯罪-侦查动态体系示意图如图所示，该大系统中的三个变量是时代发展、犯罪规律和侦查行为。时代的发展直接、本质地影响犯罪与侦查活动的演进。时代的发展包括经历了私有制、生产社会化、产业革命、技术革命以及经济全球化等过程，其对社会存在以及社会意识都产生了长久而深远的影响。犯罪作为一种比较极端的社会现象，也必然会囿于其中，受其牵制受其影响。此外，在侦查领域，生产力就是具备破案经验和侦查技能的侦查人员，通过其掌握的一系列资源和资料，对犯罪客观情况进行认识并改造的能力。随着时代的发展，科学技术被应用于生产过程的例子不胜枚举，它渗入侦查人员、侦查资料和侦查对象之中，将科技力量转变为肉眼可见的物质力量，从根本上改变了侦查生产力。因此，时代的发展对侦查活动的影响也是直接而本质的。犯罪活动自然顺应时代发展

【参考文献】