候机楼异常行为识别对策研究 ——以上海虹桥机场为例

发布时间：2021-01-22 20:38

　　随着我国加快建设“民航强国”战略的实施,如何落实民航“十二五”发展规划中对“提高航空持续安全水平”的要求,也成为当前航空安全检查乃至航空安全管理领域的重中之重。由于机场人流从早到晚都十分密集,安全检查也难以做到面面俱到。而传统的候机楼内安全检查普遍依赖的是设施设备的检查结果,针对不同人群的检查要求和方法几乎雷同。为了提高机场安全检查效率和质量,提高旅客的安全感,增加机场的安全防范能力,政府可以积极吸取各国各地区安全检查的有效经验,进行一定的理论指导。针对以上背景,本论文简要阐述了我国异常行为能力识别的现状,概述了美国、英国、香港等机场在异常行为识别上的经验,通过对上海虹桥机场候机楼异常行为的识别案例研究,提出了完善异常行为识别的对策和建议。本论文主要运用了公共危机、行为科学、心理动力学等相关理论与方法,对异常行为的识别进行了分析研究。并通过收集大量的行业数据对候机楼内乘客异常行为进行分析,结合案例研究在机场候机楼范围内运用和不足,并提出改进和完善的措施,守好机场第一道关口,使政府在机场范围内维护安全起到积极作用。通过加强对异常行为能力的识别分析,可以有效加强不安全事件的前期预警能力,协... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
导论
    一、研究背景及意义
        （一）研究背景
        （二）研究意义
    二、国内外研究现状及述评
        （一）国外研究现状
        （二）国内研究现状
        （三）述评
    三、研究方法
    四、研究重点、难点以及可能的创新点
        （一）研究重点
        （二）研究难点
        （三）创新点
    五、本文思路框架结构
第一章 候机楼异常行为识别的相关概念及理论基础
    一、候机楼异常行为识别相关概念界定
        （一）异常行为
        （二）候机楼范围内异常行为
    二、候机楼异常行为识别的理论基础
        （一）公共危机管理理论
        （二）行为科学管理理论
        （三）心理动力学理论
第二章 我国候机楼异常行为识别现状
    一、候机楼异常行为的危害及诱致缘由
        （一）危害国家政治安全
        （二）危害社会经济发展
        （三）危害人民身心健康
    二、候机楼异常行为识别发展的总体状况
    三、候机楼异常行为识别存在的问题及原因
        （一）管理的意识和理念落后
        （二）管理体制不健全
        （三）社会力量参与管理不到位
        （四）应急机制不科学
第三章 民航机场异常行为识别的国内外经验借鉴
    一、国外民航机场异常行为识别的经验
    二、国内其他地区民航机场异常行为识别的经验
    三、启示
第四章 上海虹桥机场完善候机楼异常行为识别的对策建议
    一、虹桥机场异常行为识别现状
        （一）主要情况
        （二）候机楼异常行为识别工作的特点
        （三）目前采取的有效措施
        （四）目前工作的难点
        （五）取得的成绩
    二、完善异常行为识别相关对策
        （一）坚持抓好“三基”建设
        （二）建立安全管控体系
        （三）完善识别后预案处置程序
        （四）建立基本异常行为识别体系
        （五）机场内部建立全方位信息渠道
        （六）形成全民反恐的社会治理格局
        （七）加强反恐立法的顶层设计
        （八）完善隐患查改机制
        （九）推进新技术运用
结论与展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]《反恐怖主义法》对中国民航安保立法的影响[J]. 张君周.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2017(01)
[2]群体异常行为识别方法[J]. 叶程.  信息与电脑(理论版). 2016(22)
[3]交通运输部新修订公布的《民用航空安全检查规则》解读[J]. 张丰蘩.  中国应急管理. 2016(11)
[4]沙特反恐怖主义策略研究[J]. 姜昱同.  新疆警察学院学报. 2016(03)
[5]中亚地区反恐模式研究[J]. 魏嘉珩,刘超然,陈胜.  新疆警察学院学报. 2016(03)
[6]加拿大之恐怖威胁与反恐战略及启示[J]. 栗长江,张杰.  江西警察学院学报. 2015(06)
[7]国际恐怖活动的新特征及其发展趋势[J]. 刘霞,韩自强,金仕根.  中国软科学. 2015(11)
[8]欧美机场安全防线与安检技术的发展[J]. 刘辰.  中国安防. 2014(07)
[9]一种无监督学习的异常行为检测方法[J]. 王宪,柳絮青,宋书林,沈源.  光电工程. 2014(03)
[10]美国宪法第四修正案视野下机场安检行为分析[J]. 张君周.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2013(05)

博士论文
[1]基于视频序列的人体行为分类及异常检测[D]. 林春丽.哈尔滨工程大学 2012



本文编号：2993875