知识图谱在手机数据线索挖掘中的应用

发布时间：2021-03-06 22:47

　　手机取证数据是案件侦查的重要线索来源。本文介绍如何应用知识图谱技术,对嫌疑人手机数据进行线索分析和挖掘,通过建立嫌疑人虚拟身份的关系图谱,分析和挖掘涉案群体之间的深层次关系,实现从数据到情报和智慧的转换,通过数据标签沉淀知识,实现知识的演化,为案件侦查提供有价值的情报。 

【文章来源】：福建电脑. 2020,36(10)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

数据到知识转换关系图

图2是系统框架图，框架中每个部分描述如下：(1）通过手机取证设备对嫌疑人手机进行提取恢复，获取原始的手机取证数据，例如通讯录、通话记录、短信、微信、QQ、微博、浏览器、购物、行程等应用数据。

福建中锐电子科技有限公司是国内领先的电子取证一体化解决方案服务商，是全国领先的电子数据司法鉴定机构，在公安数字配侦领域有丰富的实战经验和积累。公司研发了针对手机取证数据的E探电子数据管理分析平台，用于构建本地犯罪群体电子物证库，应用大数据、知识图谱、数据挖掘等技术，实现线索分析研判、数据检索、特征刻画，提升办案效率。图4 某涉毒案件团伙关系分析结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]公安知识图谱助力智慧警务落地[J]. 孙利宇,钱家俊.  数字通信世界. 2018(07)
[2]犯罪团伙网络关系模型及分析方法[J]. 王钢,刘猜.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2015(03)

硕士论文
[1]基于数据挖掘技术的涉毒嫌犯手机信息提取及分析系统[D]. 张毅.上海交通大学 2016



本文编号：3067958