SQL语句在公安情报分析中的应用——以盗窃案件为例
发布时间:2021-05-16 16:57
在大数据时代的环境下,公安工作同样依赖于数据,随着公安工作中积累数据的种类及数量越来越多,造成了数据价值低、密度大、情报工作效率降低的问题。主要探讨将结构化查询语言(SQL)语句应用在刑侦基础工作和犯罪情报信息工作中,通过SQL语句对公安情报信息进行整理分析和评估,把握犯罪活动规律以及犯罪趋势,进而打击控制和预防犯罪,挖掘潜在的犯罪嫌疑人,提高刑侦工作的效率。
【文章来源】:辽宁警察学院学报. 2020,22(05)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、SQL语句在情报分析中应用概述
(一)在情报工作中使用SQL语句进行人员分析的目的
(二)大数据时代下我国公安情报工作使用SQL语言的意义
(三)SQL语言在我国的应用现状
二、SQL语句在情报分析中所涉及的底层数据分析技术
(一)数据库技术
1. Oracle数据库
2. ACCESS数据库
(二)SQL语言
(三)Excel
三、以盗窃类案件为例看SQL语句在公安情报分析中的实际应用
(一)利用SQL语句进行分析的前提和基础
(二)具体操作与步骤
1.案件概述与数据源类型分析
2. 实际操作步骤
(三)构造语言分析
1. 通话时间的筛选和整理
2. 嫌疑人号码的筛选
(四)可视化情报分析软件与SQL语句比较
(五)在大数据时代下刑侦案件的侦破演变
四、SQL语言在情报分析中的综合应用问题
(一)利用SQL语言进行分析的优点与缺点及SQL语言的优化改进
1. SQL语言在公安情报分析中的优点
2. SQL语言在公安情报分析中的缺点
3.公安情报应用SQL语言的优化以及改进
(二)SQL语言在公安工作中普及的必要性
【参考文献】:
期刊论文
[1]Oracle数据库日常维护与优化建议[J]. 李博渊,王伟,姚航. 电子世界. 2019(04)
[2]Excel数据挖掘处理及应用分析[J]. 陈雪. 通讯世界. 2018(12)
[3]大数据环境下公安情报应用研究[J]. 彭知辉. 湖北警官学院学报. 2018(06)
[4]试论公安大数据应用的现状及完善[J]. 肖春早. 中国战略新兴产业. 2018(44)
[5]大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J]. 郑学锋. 财经界(学术版). 2018(16)
[6]Navicat for MySQL平台中的SQL语言分析与应用[J]. 赵光亮,舒小松. 无线互联科技. 2017(19)
[7]Access2010中的查找宏及其应用研究[J]. 王平水,陈涛. 福建电脑. 2016(09)
[8]浅析关系型数据库设计的理论和实践[J]. 彭娇,聂慧. 科技创新导报. 2014(20)
[9]试论盗窃案件的特点和侦查要领[J]. 李冬梅,刘昆仑. 新疆大学学报(哲学·人文社会科学版). 2012(05)
硕士论文
[1]基于“大数据”的重点人员管控系统的设计与实现[D]. 沈晓磊.苏州大学 2014
[2]基于案例的SQL语言辅助学习平台的研究与应用[D]. 卢民荣.湖南大学 2011
本文编号:3190063
【文章来源】:辽宁警察学院学报. 2020,22(05)
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
一、SQL语句在情报分析中应用概述
(一)在情报工作中使用SQL语句进行人员分析的目的
(二)大数据时代下我国公安情报工作使用SQL语言的意义
(三)SQL语言在我国的应用现状
二、SQL语句在情报分析中所涉及的底层数据分析技术
(一)数据库技术
1. Oracle数据库
2. ACCESS数据库
(二)SQL语言
(三)Excel
三、以盗窃类案件为例看SQL语句在公安情报分析中的实际应用
(一)利用SQL语句进行分析的前提和基础
(二)具体操作与步骤
1.案件概述与数据源类型分析
2. 实际操作步骤
(三)构造语言分析
1. 通话时间的筛选和整理
2. 嫌疑人号码的筛选
(四)可视化情报分析软件与SQL语句比较
(五)在大数据时代下刑侦案件的侦破演变
四、SQL语言在情报分析中的综合应用问题
(一)利用SQL语言进行分析的优点与缺点及SQL语言的优化改进
1. SQL语言在公安情报分析中的优点
2. SQL语言在公安情报分析中的缺点
3.公安情报应用SQL语言的优化以及改进
(二)SQL语言在公安工作中普及的必要性
【参考文献】:
期刊论文
[1]Oracle数据库日常维护与优化建议[J]. 李博渊,王伟,姚航. 电子世界. 2019(04)
[2]Excel数据挖掘处理及应用分析[J]. 陈雪. 通讯世界. 2018(12)
[3]大数据环境下公安情报应用研究[J]. 彭知辉. 湖北警官学院学报. 2018(06)
[4]试论公安大数据应用的现状及完善[J]. 肖春早. 中国战略新兴产业. 2018(44)
[5]大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J]. 郑学锋. 财经界(学术版). 2018(16)
[6]Navicat for MySQL平台中的SQL语言分析与应用[J]. 赵光亮,舒小松. 无线互联科技. 2017(19)
[7]Access2010中的查找宏及其应用研究[J]. 王平水,陈涛. 福建电脑. 2016(09)
[8]浅析关系型数据库设计的理论和实践[J]. 彭娇,聂慧. 科技创新导报. 2014(20)
[9]试论盗窃案件的特点和侦查要领[J]. 李冬梅,刘昆仑. 新疆大学学报(哲学·人文社会科学版). 2012(05)
硕士论文
[1]基于“大数据”的重点人员管控系统的设计与实现[D]. 沈晓磊.苏州大学 2014
[2]基于案例的SQL语言辅助学习平台的研究与应用[D]. 卢民荣.湖南大学 2011
本文编号:3190063
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/gongan/3190063.html