判别分析结合系统聚类对易拉罐环的XRF检验

发布时间：2021-07-09 06:35

　　为实现对易拉罐环的鉴别分类,利用X射线荧光光谱法（XRF）对28个不同品种的易拉罐环样本成分进行检验。对样本元素的种类和含量进行初步分析后,根据样本中含量最多的5种元素进行系统聚类。经过系统聚类后样本被分为了5个类别,检验分类是否准确后将聚类分类结果作为分析依据进行判别分析,提取累积贡献率为98.2%的两个判别函数绘制判别分类图,发现样本在判别函数平面空间内类别之间明显区分开来,最终交叉验证正确率和原始分类正确率分别为82.1%和96.4%,表明该方法能对易拉罐环进行有效的分类识别。 

【文章来源】：山东化工. 2020,49(14)

【文章页数】：2 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于化学计量学的一次性塑料餐盒红外光谱分析[J]. 马枭,姜红,杨佳琦,刘轩侨.  分析科学学报. 2020(02)
[2]3104铝合金易拉罐划模缺陷产生的原因及其控制措施[J]. 陈强正,曾凡清,周建军,梁卫民.  轻合金加工技术. 2019(10)
[3]X射线荧光光谱结合多元统计分析塑料打包带（绳）[J]. 马枭,姜红,杨佳琦.  激光与光电子学进展. 2019(22)
[4]拉曼光谱结合聚类分析法区分检验塑钢窗[J]. 何欣龙,王继芬,刘文浩,赵亚磊,刘腾飞,唐敏力.  化学研究与应用. 2017(09)
[5]基于多变量-系统聚类分析法区分蓝色圆珠笔色痕[J]. 牛凡,黄建同,何欣龙,陆天,何森.  化学研究与应用. 2017(01)
[6]铝质易拉罐成形技术及应用[J]. 叶凯.  轻合金加工技术. 2014(06)
[7]3104易拉罐体用铝合金制备技术研究进展[J]. 黄瑞银,尹志民,廖明顺.  铝加工. 2011(04)
[8]论述易拉罐铝材生产的关键工艺技术[J]. 陈文,林林.  铝加工. 2007(03)



本文编号：3273232