以行人再识别技术为核心的多算法融合模型在网格化管理中的应用

发布时间：2021-08-04 21:17

　　近年来,随着城市的发展,居民购房迁移、外地人口大量涌入,流动人口规模急剧膨胀,人户分离情况尤为突出,给城市社区的管理带来新的挑战。文章以社区网格化管理中的人员管理为切入点,利用深度学习方法下的ReID行人再识别、人脸识别算法与多算法融合技术,对社区内的人员进行人脸、人体图像采集,并进行特征比对、图像聚类处理,形成一人一档数据,实现对社区人员活动轨迹的刻画。某住宅小区自应用以来,已新增登记常住人口561人、暂住人口298人,小区实有人口登记率从41%提升至80%以上。 

【文章来源】：网络空间安全. 2020,11(06)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

基于视频和图片的行人再识别算法对比

系统通过互联服务以信令方式提供API接口,API接口应实现注册、注销、接收、传输和发送信令流程消息。将数据存储、数据调用插件封装为API接口提供给算法引擎调用。API接口与算法引擎之间的通信,按照标准的传输控制协议进行交互[7]。3.3.2算法应用设计

网格化管理的AI智能化升级需要在实践中接受检验。利用以行人再识别技术为核心的多算法融合在网格化实有人口管理中的应用实践,不断钻研新型社区管理警务模式,整合社区管理力量和警力资源,打造多种AI图像感知技术为基础、大数据分析为核心的应用平台。一方面解决了社区网格化管理的部分痛点,为居民提供安全的智能化社区生活环境,保障社区居民安全;另一方面大幅地提升了公安机关的工作效率,能够更好地服务人民群众、维护社会稳定。

【参考文献】：
期刊论文
[1]面部图像安全特征的多属性融合分析[J]. 张赛男,李千目,桑笑楠,吕超贤,董潇.  网络空间安全. 2019(04)
[2]基于深度学习的人脸识别算法研究[J]. 胡亚洲,周亚丽,张奇志.  计算机应用研究. 2020(05)
[3]智能安防社区在警务实战中的思考[J]. 陈军明,王宁.  警察技术. 2019(01)
[4]智慧小区建设带给安防行业的发展机遇与挑战[J]. 罗智波.  中国安防. 2018(11)
[5]浅谈人脸大数据多算法融合技术[J]. 叶统生.  通讯世界. 2018(04)
[6]人像属性识别关键技术研究进展及应用探索[J]. 康运锋,谢元涛,张世渝.  警察技术. 2018(02)



本文编号：3322423