深度伪造技术正在颠覆网络空间的可信性
发布时间:2021-08-23 14:30
<正>数据显示,当前我国网络视频用户规模达8.5亿,占到网民的94.1%。网络视频应用在快速普及的过程中也带火了"人工智能+人脸识别"类软件,比如ZAO、Deepfacelab等。此类软件所使用的深度伪造技术在带来娱乐的同时,可能引发的安全风险也备受关注。如果通过深度伪造技术制作造假新闻和色情视频等违法信息,必将造成"眼见不一定为实"的普遍不信任感,进而会对国家安全、政治安全和个人合法权益造成威胁。
【文章来源】:网络安全和信息化. 2020,(10)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、深度伪造技术特征
二、深度伪造技术滥用带来的安全风险
三、几点思考
【参考文献】:
期刊论文
[1]“深度伪造”背景下新闻事实核查的路径探析[J]. 徐燕萍. 新媒体研究. 2021(04)
本文编号:3358045
【文章来源】:网络安全和信息化. 2020,(10)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、深度伪造技术特征
二、深度伪造技术滥用带来的安全风险
三、几点思考
【参考文献】:
期刊论文
[1]“深度伪造”背景下新闻事实核查的路径探析[J]. 徐燕萍. 新媒体研究. 2021(04)
本文编号:3358045
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/gongan/3358045.html