我国社区警务研究及其演化分析——基于科学计量学的可视化分析

发布时间：2021-08-31 06:36

　　以CNKI中国学术期刊数据库的804篇文献为原始数据,应用科学计量学的知识图谱和可视化软件,绘制出我国社区警务领域的知识框架和研究进展。通过合作网络、关键词聚类分析,探索我国社区警务研究的发展规律、研究热点及演化路径,认为自2011年公安学成为一级学科以来,我国社区警务分为三个演化阶段;研究视域以社区警务基础研究、管理体系研究和实务与对策研究为基础;研究前沿主要涉及大数据、智慧社区、智慧警务以及人工智能。 

【文章来源】：河南警察学院学报. 2020,29(05)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

国内社区警务领域研究论文年代分布

运用VOSviewer软件进行作者合作网络分析，804篇样本论文中，共有929位作者，选择一个作者最少发文数为“2”，共有134位作者符合条件。对这134位作者进行合作网络分析，形成合作网络图谱(如图2)。从可视化图谱结果可以看出，国内社区警务研究领域尚未形成规模较大的合作团队，大多数学者在科研上处于“单打独斗”中。从作者合作网络图谱中可以看出，共形成了5人合作关系网络3个，4人合作关系网络1个，3人合作关系网络3个，2人合作关系网络10个。

运行Cite Space软件，时间分段设为“2011-2019”，分段间隔为“1”，节点类型为“Keyword”、Top N为“50”、修剪算法为“Pathfinder”，可以得到关键词共现图谱(N=153,E=354,Density=0.0304);再对关键词进行聚类，选择“LLR”算法进行聚类(Q=0.6206,S=0.4056)，再选择“Timeline View”生成国内社区警务领域关键词时间线图谱，如图3所示。从图中可以看出，可视化工具将2011-2019年间国内社区警务研究文献的关键词聚成了八个类，根据知识图谱的解释，可以认为这些是国内社区警务研究的内容结构。八个聚类分别为社区警务、群众工作、公安机关、警务改革、警务机制、大数据、和谐警民关系以及创新社会治理。从图3可以看出，群众工作和警务改革的研究时间主要集中在2011-2016年间;社区警务中公安机关的建设的研究时间段为2011-2017年，而有关警务机制的研究则从2011年持续到2018年;和谐警民关系则是2011-2012年间的研究重点，大数据和创新社会治理作为新兴的研究方向，分别起源于2015年和2013年。

【参考文献】：
期刊论文
[1]新中国成立以来中国经济史研究的热点、趋势与展望——基于Citespace空间可视化分析方法的计量研究[J]. 毕学进.  北京社会科学. 2019(12)
[2]人工智能技术在智慧社区建设中的应用分析[J]. 乔晓翔,罗丽,王臻.  警察技术. 2019(06)
[3]社区智慧警务体系研究[J]. 王斌君,张培林.  警察技术. 2019(06)
[4]大数据背景下智慧社区警务建设的探索与思考——以泸州市的实践为例[J]. 刘晗.  公安学刊(浙江警察学院学报). 2019(04)
[5]中国情境下领导力研究知识图谱与演进：1949-2018年题名文献计量[J]. 杨朦晰,陈万思,周卿钰,杨百寅.  南开管理评论. 2019(04)
[6]基于知识图谱的我国政策评估研究主体、知识基础、研究热点与演进分析[J]. 马续补,刘玮,秦春秀.  现代情报. 2019(03)
[7]关于如何运用大数据推进社区警务优化转型的思考——以上海市公安局浦东分局为例[J]. 梁建中.  上海公安高等专科学校学报. 2018(06)
[8]基于文献计量的我国共享单车热点研究[J]. 杨柳,李铭鑫.  中国商论. 2018(17)
[9]大数据条件下社区警务工作机制的创新[J]. 李蔚晶.  江苏警官学院学报. 2017(03)
[10]基于文献计量的我国信息可视化研究[J]. 袁润,姚远.  中国集体经济. 2016(22)



本文编号：3374399