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大数据条件的区域交通安全宏观评价原理

发布时间:2021-09-03 15:46
  对道路中危险路段影响交通安全因素的研究表明:事故发生点的危险性管理是影响交通安全的重要因素。借助正态模型理论对危险路段进行定量分析,可以得出路段交通安全度的评价方法,结合广泛使用的事故严重程度分类概念,可以将其评价方法推广到整个路网或区域范畴。因此,可以利用交通管理过程存储的大量数据资源,对区域交通安全监测和评估,使得交通安全管理工作在科学化、系统化、合理化等方面起到推动作用。 

【文章来源】:四川警察学院学报. 2020,32(05)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

大数据条件的区域交通安全宏观评价原理


道路危险性曲线

面积图,综合曲线,危险度,路段


在事故发生点,道路的危险性是最高的,在临近发生点其危险性也会较大,随着距离的增加,道路危险性逐渐减弱,即道路危险性曲线接近于一条以事故发生点为中心的正态分布曲线。从道路本身情况来说,由于道路条件不好造成行车危险性增高,而不好的道路条件决不会是单独一个点,应该是道路上的一段或者说是一个区域。例如:很多下坡弯道,由于路面超高或路面防滑性能方面的问题,造成事故多发点(黑点)路段。汽车往往是在离心力达到最大的位置冲出行车道,这一点(一般来说是曲率最大点)发生的事故最多,其危险性最高,但有少数车辆由于速度太快,可能在没有到达该点时就发生事故了,也可能由于转向过度,车辆经过该点之后,从道路的另一面滑出。因此,事故多发点处的累计事故数以曲线的形式进行形象的表示,曲线所表达的是道路事故危险性程度。对所有曲线的重叠部分进行迭加,最后会得出一条综合曲线,综合曲线即代表了事故的真实危险情况,从另一个角度也反映了道路的交通安全性。曲线纵坐标越大的点,其安全性越差。如图2所示。(二)危险路段的正态模型描述

内事,城市区,小区,范围


其次,选择某城市作为分析平均区域,当进行区域交通安全度评价时的范围一般小于城市行政区范围,根据城市行政区图勾画出境界线的精确范围比较困难。而目前社区的范围以及治安管理领域推广应用的“网格化”管理可以作为基础条件加以利用,可以根据社区的范围来确定调查区域的范围。例如某城市交通安全评价区域的小区划分和交通事故调查结果,如图3所示。(二)区域交通安全度计算

【参考文献】:
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本文编号:3381397

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