大数据在边境地区立体化社会治安防控体系中的应用研究

发布时间：2021-09-15 08:51

　　立体化社会治安防控体系是维护边境地区稳定、实现边境地区社会治理现代化的战略工程。结合正在推进的公安大数据战略,如何加强大数据在边境地区立体化社会治安防控体系中的应用已成为当务之急。以数据互联互通、防控全时全维、预警智能高效、打击协同精确为应用目标,进一步完善边境地区大数据的顶层设计,加强数据运用的安全管理,完善大数据人才的可持续发展机制,推动边境地区社会治安防控体系的不断完善。 

【文章来源】：武警学院学报. 2020,36(07)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

边境地区大数据共享平台

大数据犯罪活动研判模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据时代“智慧公安”建设的实践与思考[J]. 郑泽晖.  警学研究. 2019(01)
[2]以大数据构筑全面深化公安改革的强大引擎[J]. 丁国强.  国家治理. 2018(18)
[3]大数据体系下的立体化安防合成作战平台[J]. 李会永.  中国公共安全. 2018(01)
[4]大数据在边境反恐应急指挥中的应用研究[J]. 耿亚波.  武警学院学报. 2016(09)

硕士论文
[1]大数据背景下公安指挥中心效能提升研究[D]. 张文泽.中国人民公安大学 2018
[2]基于“大数据”的重点人员管控系统的设计与实现[D]. 沈晓磊.苏州大学 2014



本文编号：3395776