基于JavaEE与APRIORI算法的公安情报分析

发布时间：2021-10-11 02:24

　　随着社会的发展,信息技术的进步,与大数据技术的广泛应用,公安系统的信息化建设也得到了长足的发展,从各类案件卷宗信息、身份证信息、户口信息、交通信息、住宿信息、通信信息、天网数据监控数据等各类信息的电子化,为我们从这些海量数据中分析出某类案件产生的各种背景因素、各类因素之间的关联关系,提供了数据基础。而通过分析这些关联关系,能够为特定案件的侦破,提供方向指导的数据支持。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2020,16(27)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

根据不同查询条件查询报案案件类别

案件分析

字段筛选与置信度

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于中智模糊关联规则生成的大数据挖掘分析算法[J]. 梁凡,赵丽.  计算机应用与软件. 2019(10)
[2]盗窃案件侦查的数据碰撞问题研究[J]. 王彬.  辽宁警察学院学报. 2019(05)
[3]面向大数据的高维数据挖掘技术研究[J]. 雷宇.  企业科技与发展. 2019(07)
[4]入室盗窃案外围现场勘查的几点启示[J]. 刘智明,廖艺.  法制博览. 2017(05)
[5]犯罪情报分析中的数据挖掘应用[J]. 陈鹏,瞿珂,胡啸峰.  计算机系统应用. 2017(02)
[6]论盗窃案件的特点及侦查方法[J]. 李乐亮,李桂峰.  市场周刊(理论研究). 2008(12)



本文编号：3429603