浅议数据中台在公安大数据建设中的应用
发布时间:2021-10-22 13:36
随着大数据时代的到来,面对工作环境和工作对象的发展变化,公安机关大力推进公安大数据战略。目前我国公安大数据建设中存在的分散建设、信息壁垒、数据采集不全、数据开发能力有待进一步提高、数据管理能力不足、数据分析研判不够、数据共享不足、智能化应用水平不高以及业务层面数据价值利用效率不高等问题越来越突出。文章认为以人工智能技术为支撑的数据中台能够有效实现对数据进行统一的数据汇聚、数据治理、数据挖掘、数据开发、数据管理和数据服务,以更好地满足和服务于当前的公安工作的需要,进一步推进公安大数据建设。
【文章来源】:法制与经济. 2020,(10)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、公安大数据建设面临的问题
(一)数据采集不全
1. 数据来源广体量大
2. 部分数据提取难度大
(二)数据预处理不足
(三)数据管理滞后
(四)数据挖掘不足
二、数据中台赋能公安大数据建设
(一)提升公安大数据的收集能力
(二)提升公安大数据的治理能力
(三)提升公安大数据的共享能力
三、数据中台对于实战应用的赋能
(一)建立数据业务模型
(二)智能数据标签
(三)智能布控预警
四、结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]公安大数据建设应用的思考———以禁毒为例公安大数据建设应用的思考——以禁毒为例[J]. 徐志刚,王海涛. 警学研究. 2019(03)
[2]公安合成作战体系建设及关键技术研究[J]. 朱维和,王楠,王鑫. 警察技术. 2017(04)
本文编号:3451204
【文章来源】:法制与经济. 2020,(10)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、公安大数据建设面临的问题
(一)数据采集不全
1. 数据来源广体量大
2. 部分数据提取难度大
(二)数据预处理不足
(三)数据管理滞后
(四)数据挖掘不足
二、数据中台赋能公安大数据建设
(一)提升公安大数据的收集能力
(二)提升公安大数据的治理能力
(三)提升公安大数据的共享能力
三、数据中台对于实战应用的赋能
(一)建立数据业务模型
(二)智能数据标签
(三)智能布控预警
四、结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]公安大数据建设应用的思考———以禁毒为例公安大数据建设应用的思考——以禁毒为例[J]. 徐志刚,王海涛. 警学研究. 2019(03)
[2]公安合成作战体系建设及关键技术研究[J]. 朱维和,王楠,王鑫. 警察技术. 2017(04)
本文编号:3451204
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/gongan/3451204.html