人脸识别技术在犯罪预防中的应用

发布时间：2021-12-09 20:56

　　利用人工智能技术中的人脸识别预防模式,可加强对犯罪行为的感知、识别和预警,实现公安机关角色的转换,拓宽犯罪预防途径的多元化。深化人脸识别技术在犯罪预防领域的应用研究,保护对象的隐私,缩小技术误差,提高鲁棒性,建立系统化和分域化的人脸识别技术犯罪预防机制,可使其在犯罪预警方面发挥更有效的作用。 

【文章来源】：广西警察学院学报. 2020,33(03)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、人脸识别技术的应用现状
    （一）概述
    （二）人脸识别的犯罪预防模式
    （三）人脸识别技术的主要特征
    （四）人脸识别技术的犯罪预防流程
        1. 人脸数据采集
        2. 人脸识别
        3. 同步预警
二、人脸识别技术在犯罪预防中的应用
    （一）人群集散中心安全防范应用
    （二）道路安全防范应用
    （三）校园安全防范应用
    （四）居民区安全防范应用
    （五）大型活动安全防范应用
三、人脸识别技术的挑战及建议
    （一）隐私保护问题及处理
    （二）技术困境问题及应对
    （三）系统综合识别问题及完善


【参考文献】：
期刊论文
[1]深度卷积神经网络的判别性人脸识别算法[J]. 任克强,胡慧.  华中科技大学学报(自然科学版). 2019(10)
[2]人脸识别综述[J]. 蒋阿娟,张文娟.  电脑知识与技术. 2019(02)
[3]人工智能在犯罪预防中的应用及前景分析[J]. 刘钊,林晞楠,李昂霖.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2018(04)
[4]人工智能中的隐私保护问题[J]. 邵国松,黄琪.  现代传播(中国传媒大学学报). 2017(12)
[5]人脸识别研究技术发展综述[J]. 卢文峰.  电子世界. 2017(17)
[6]人像识别技术的发展与应用[J]. 宫一.  中国人民公安大学学报(自然科学版). 2007(04)
[7]人脸识别技术综述[J]. 张翠平,苏光大.  中国图象图形学报. 2000(11)



本文编号：3531296