基于目标多维度特征的视频前端战术应用研究

发布时间：2022-01-14 08:41

　　在我国天网工程建设的环境下,监控摄像头作为主要的信息采集设备广泛的部署到城市里各个角落,成为保障社会稳定的重要工具和公安侦查破案时的重要信息来源。随着摄像头数据的急速增加,更好地挖掘其中的价值并结合相关的业务进行应用,成为整个安防行业都在思考和探索的问题。结合人工智能技术,针对多目标多维度特征识别技术应用到日常公安视频侦查业务中进行了研究与探讨。 

【文章来源】：电脑编程技巧与维护. 2020,(07)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

系统架构

根据系统架构，进一步细分为如图2所示的逻辑单元模块。其中，视频前端战术单元可以细分为数据输入层和特征匹配层。其主要功能是将视频中抽取出的目标与布控特征进行实时匹配。后端服务器单元可以细分为存储服务器、计算服务器、调度服务器等3部分。其中，存储服务器中保存了相关的结构化和非结构化数据，计算服务器用于响应终端的检索、查询、浏览等请求，而调度服务器则主要将用户的请求动态的分配给较为空闲的计算服务器。在视频前端战术单元不多的情况下，后端的3种服务器可以集中在一台上，简化整个架构。

前端战术单元的功能模块

【参考文献】：
期刊论文
[1]视频监控图像侦查方法研究[J]. 陈刚,续磊.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2012(03)

博士论文
[1]智能视频监控算法及硬件实现研究[D]. 万民永.浙江大学 2012

硕士论文
[1]福州市公共视频监控管理研究[D]. 唐子钊.福建农林大学 2017
[2]基于FPGA的多摄像头协同工作方案设计与实现[D]. 方壮潮.天津大学 2017
[3]智能视频监控中人体的检测与跟踪研究[D]. 张继霞.大连理工大学 2008



本文编号：3588186