大数据背景下的警察巡逻路径规划模型构建

发布时间：2022-07-29 21:37

　　警察巡逻不仅可以有效预防和制止犯罪,也可降低警务运行成本,提高警务执行效率。对相应区域内犯罪记录分解并进行空间加成,使用几何重心的数学方法进行犯罪预测确定巡逻点,并通过实例应用二次蚁群优化算法,能解决城市内实际二维平面上确定的巡逻点的警察巡逻路径规划,使巡逻点更加精确,巡逻路径达到最优化。在构建警队辖区最优巡逻点和最优路径模型的基础上,应用仿真平台对二次蚁群优化算法进行验证,可知该模型具有高度有效性,可大规模投入警务实践中运用。 

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

警队辖区的平面二值化矩阵示意图

20*20的4区域内4点实验结果

40*40的16区域内13点实验结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据在反恐情报信息实践中的价值与应用[J]. 李恒,王亮,任昱坤,张文君.  中国刑警学院学报. 2019(03)
[2]警务信息化背景下公安机关巡逻防控问题探究[J]. 王敏.  安徽电子信息职业技术学院学报. 2019(02)
[3]大数据犯罪防控背景下Compstat警务模式再运用[J]. 刘莹,刘栓.  广西警察学院学报. 2017(04)
[4]对巡逻勤务工作改革的几点思考[J]. 林翔飞.  辽宁警察学院学报. 2017(01)
[5]基于犯罪时空理论的全时空巡逻体系建设研究[J]. 王超飞.  北京警察学院学报. 2016(05)
[6]对公安机关动态巡逻勤务机制升级的考量——以上海城市巡逻警务机制为例[J]. 李菁,张魁荣.  甘肃警察职业学院学报. 2014 (04)
[7]道路网上最短路径算法综述[J]. 张波良,张瑞昌,关佶红.  计算机应用与软件. 2014(10)
[8]改进的遗传算法求解旅行商问题[J]. 于莹莹,陈燕,李桃迎.  控制与决策. 2014(08)
[9]蚁群算法在110警车巡逻方案中的应用[J]. 李远胜,陈晓辉,吴群.  通信技术. 2010(10)

硕士论文
[1]反恐背景下我国警察巡逻勤务的改革研究[D]. 孟冲.中国人民公安大学 2018
[2]基于蚁群算法的武警巡逻路径优化问题研究[D]. 王云飞.国防科学技术大学 2014
[3]高速公路警车巡逻应急站点选址与车辆配置模型研究[D]. 陈祎.南京农业大学 2014



本文编号：3667227