基于Matlab的鞋底损伤特征分类算法

发布时间：2023-01-31 10:23

　　目的对鞋底经常出现的三角形、线/曲线、圆形、不规则形四种随机损伤特征进行准确分类,以便后续对鞋底损伤特征的量化研究。方法提出了每个特征的形状由三角形度、线性度、圆形度构成的三维向量决定,对三角形度、线性度、圆形度设置适当的阈值,在分类识别时三维向量的元素和设定的阈值比较得出特征的具体形状。结果利用Matlab软件编制了三角形度、线性度、圆形度的计算程序和阈值比较程序,运行结果表明在提前设定的阈值下通过比较每个形状的三种形度可以实现对形状特征的分类识别,与人工分类识别结果的对比体现了计算机识别的准确率,也体现了计算机识别的定量化优势。结论基于Matlab编写的分类识别程序能够达到正确区分损伤特征和量化损伤特征的目的。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1前期图像处理和程序设计思路
    1.1前期图像处理
    1.2程序设计思路
        1.2.1三角形度（T)
        1.2.2线性度（L)
        1.2.3圆形度（R)
        1.2.4设计阈值
2程序和识别结果
3讨论
4结论
补充材料


【参考文献】：
期刊论文
[1]蹬痕形成和变化的生物力学基础研究[J]. 汤澄清,桑伟波,姬瑞军,张庆时.  中国人民公安大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]足迹证据文书的法律构造[J]. 戴恒山,沈笛,丁祥军.  中国刑警学院学报. 2018(05)
[3]基于图像纹理与矩特征的转子绕线检测研究[J]. 朱亚旋,张小国,陈刚.  测控技术. 2018(02)
[4]基于Matlab图像处理的砂石颗粒圆形度计算方法[J]. 牛立聪,孙香花,左晓宝.  混凝土. 2012(01)
[5]复杂背景下边缘提取与目标识别方法研究[J]. 林玉池,崔彦平,黄银国.  光学精密工程. 2006(03)
[6]鞋印检验中细小损伤特征及其运用[J]. 季峻.  刑事技术. 1986(04)



本文编号：3733920