公安大数据场景下的数据治理研究

发布时间：2025-03-19 00:05

　　 随着公安大数据智能化建设和应用的深入,数据规模呈现几何级增长,数据治理工作越来越重要。数据治理可以解决数据可用好用的问题,支撑公安业务的蓬勃发展,推动构建以数据驱动为核心的智慧警务模式。在数据治理过程中,存在数据壁垒高耸、治理缺乏深度、运维滞后脱节、安全相对薄弱、治理人才匮乏等问题。要从统一采集体系、扩展数据标准、提升智能治理能力、优化安全机制、健全组织人才体系等方面构建公安大数据治理体系,为公安大数据治理提供借鉴。

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【文章目录】：
一、公安大数据治理的必要性
    (一)解决数据可用好用的问题
    (二)支撑公安业务的蓬勃发展
    (三)推动构建以数据驱动为核心的智慧警务模式
二、公安大数据治理存在的问题
    (一)从业务方面看，数据壁垒高耸
    (二)从技术层面看，数据治理缺乏深度
    (三)从日常运维看，数据运维滞后脱节
    (四)从安全角度看，数据安全相对薄弱
    (五)从组织体系看，数据治理人才匮乏
三、公安大数据治理体系的构建思路
    (一)构建集中统一、覆盖全面的数据采集体系
    (二)制订AI融合和跨网计算数据标准
    (三)提升智能化数据治理能力
    (四)建立完善的数据安全保障机制
    (五)健全大数据治理组织人才体系
四、结语



本文编号：4036382