基于P300幅值几何差和脑网络特征的测谎方法研究

发布时间：2017-06-27 07:15

  本文关键词：基于P300幅值几何差和脑网络特征的测谎方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：测谎技术在刑事侦查以及辅助破案等方面有着特殊的作用,基于P300的测谎技术成为现代测谎中使用的一种重要方法。针对传统P300测谎方法中主要以时域内幅值大小和潜伏期长短作为判断指标中存在的一些缺点,提出了2种测谎方法,对总平均ERP信号进行小波包分析,提取P300信号所在节律段,分别定义P300幅值几何差、非线性脑网络关系2类特征量作为判别指标,研究了在模拟说谎状态下被试P300信号的上述特征量,并就该特征判断指标应用到实验数据中进行测谎数据检验。实验结果表明,2种判断方法都有较高的判别准确率,甚至优于目前现有方法,可应用于真实的测谎环境中。
【作者单位】： 东北大学机械工程与自动化学院;
【关键词】： 脑电图 P 测谎 小波包分析 非线性相关 脑网络
【基金】：国家自然科学基金(51405073) 辽宁省创新团队(LT2014006)项目资助
【分类号】：D918;R741.044
【正文快照】： 1引言近年来,基于生理电信号和心理学方法的测谎技术得到快速发展,传统的多导测谎技术受到不断挑战,自1989年美国西北大学Rosenfeld.J.P教授首次利用事件相关电位(ERP)进行测谎研究并取得实验室成功以来[1],基于ERP中P300的脑电测谎研究得到了快速的发展。其中BAD[2](bootstra

【参考文献】

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本文编号：488886