基于JFAV取证技术的研究与实现

发布时间：2017-08-11 02:08

  本文关键词：基于JFAV取证技术的研究与实现

  更多相关文章： 隐私保护 计算机取证 XML取证 协同过滤算法 java分析器

【摘要】：目前，多数人都生活在虚拟的电子世界中，个人隐私保护问题不断受到威胁，法律冲突数目不断增加,越来越多的网络犯罪案例需要相关技术专员提供可靠证据。因此，IT行业中计算机取证技术变得至关重要。计算机取证技术的目的是从电子设备中获取数据，通过分析这些数据得到具有法律效力的电子证据，再将这些有效数据以其他方式呈现，作为法庭上制裁罪犯的保证。呈现电子数据过程要满足直观性和准确性。不同阶段的取证所需取证工具不相同，至今为止，取证工具共分为证据提取工具，证据分析工具，证据呈现工具以及整合型数字取证工具。 本论文基于JFAV架构设计并实现了一种新的3D可视化取证工具—AVFR，这个工具可以读取和分析电子数据，再将获取数据以3D、文本和树状三种形式呈现，同时在工具的设计中引入个性化推荐技术，即将有关联的文件推荐给用户，并解决内存不足问题。论文主要研究内容如下： 第一部分，主要介绍互联网存在的潜在威胁和计算机取证工作的必要性。 第二部分，主要介绍计算机取证定义，标准和基本步骤，取证技术遇到的问题和挑战；重点介绍实现XML取证的设计理念和总体架构。 第三部分，主要介绍如何设计并实现新取证工具AVFR，AVFR主要包括3个主要功能，如下所示： 1.数据读取和分析功能。采用Java分析器进行数据的读取和分析。并提出可以临时解决分析器效率低的方法，即以使用两个新文件，一个包含块数据，一个包含文件数据，使用临时工具来找到每个单独文件中的数据。 2．数据呈现功能。主要是对分析后的数据进行呈现，包括三种呈现方式：3D呈现，树状呈现和文本呈现。其中，对3D呈现技术的应用是本文的研究重点，也是与现存取证呈现工具最大的不同点。使AVFR的可用性大大提高，取证工作更为直观化，在较大程度上提高了取证工作的效率。 3.推荐功能。本文通过应用优化的新组合推荐关联算法，利用获取到的文件属性文件名和文件类型，向取证工作人员推荐相关信息。 4.加入内存显示器，进行内存监控。 5.使用测试数据集验证AVFR。 第五部分，，重点对文章的主要工作进行总结，即设计并实现一种基于JFAV取证思想的3D可视化工具，通过定性分析，证明该工具的高效性。同时提出，在下一步工作中将继续完善该工具，同时研究“云计算”与“计算机取证技术”之间的关系。
【关键词】：隐私保护 计算机取证 XML取证 协同过滤算法 java分析器
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TP391.41;D918.2
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 研究背景11-16
• 1.1.1 网络安全11-12
• 1.1.2 操作系统目标及威胁12-15
• 1.1.3 计算机取证的发展15-16
• 1.2 论文的主要工作16-17
• 第2章 计算机取证技术概述17-26
• 2.1 计算机取证技术17-22
• 2.1.1 计算机取证标准18
• 2.1.2 计算机取证基本步骤18-21
• 2.1.3 取证技术挑战21-22
• 2.2 XML 取证技术22-26
• 2.2.1 XML 取证22-23
• 2.2.2 用户和系统需求23-24
• 2.2.3 设计理念和高层架构设计24-26
• 第3章 虚拟现实可视化技术26-35
• 3.1 虚拟现实技术简介26-28
• 3.1.1 虚拟现实技术特征26-27
• 3.1.2 虚拟现实可视化技术分类27-28
• 3.2 虚拟建模技术28-35
• 3.2.1 虚拟建模28-30
• 3.2.2 Java 可视化编程30
• 3.2.3 虚拟建模语言-Java3D30-31
• 3.2.4 Java3D 实现可视化31-35
• 第4章 AVFR 的研究与实现35-51
• 4.1 取证工具介绍35-37
• 4.1.1 在线取证工具35
• 4.1.2 专用法律取证工具35-37
• 4.2 AVFR 总体架构37
• 4.3 分类模块功能研究37-43
• 4.3.1 证据读取和分析38-39
• 4.3.2 证据呈现39-41
• 4.3.3 证据推荐41-43
• 4.4 功能扩展43-46
• 4.4.1 内存监控44-46
• 4.4.2 扩展 XML 分析功能46
• 4.5 AVFR 功能测试46-51
• 4.5.1 环境配置46
• 4.5.2 功能测试46-49
• 4.5.3 测试小结49-51
• 第5章 结论51-52
• 5.1 总结51
• 5.2 未来工作51-52
• 参考文献52-55
• 作者简介及在学期间所取得的科研成果55-56
• 致谢56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期

2 陈宁,陈安,周龙骧;关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法(英文)[J];软件学报;2001年07期

3 党红恩;;浅析计算机取证技术[J];中国水运(学术版);2007年08期

4 周e

本文编号：653708