盗窃犯罪空间分布与地理因素的关联

发布时间：2017-09-24 10:43

  本文关键词：盗窃犯罪空间分布与地理因素的关联

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【摘要】：为分析犯罪空间分布成因,将地理加权回归模型用于犯罪空间分布与地理因素关联研究。该模型可以处理空间关系变化过程,求解空间非稳定性问题。以社区盗窃案件发案率为例,建立了盗窃刑事犯罪率与社区人口密度、路网密度、社区距派出所距离等因素之间的局部分析模型,给出了参数估计及显著性检验空间分布图。结果表明,犯罪空间分布与人口、环境等因素的关系随空间位置而改变;地理加权回归模型可以提高参数估计的准确性。
【作者单位】： 清华大学工程物理系公共安全研究中心;
【关键词】： 犯罪统计学 普查单位 地理加权回归模型 成因
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70773069,70833003)
【分类号】：D917.9
【正文快照】： 犯罪热点是犯罪案件在空间分布所形成的一种聚集状态[1]。近年来研究人员采用实证分析的方法对犯罪与影响因素之间的关联性开展了广泛的研究[2-3]。研究人员根据各自的研究重点,选取了不同类型的影响因素,如人口、收入、居民流动性、种族、区域属性等[4-7]。采用的分析方法也

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1 冯薇;周晓唯;;犯罪经济学:理论回顾、困境与展望[A];2010年度（第八届）中国法经济学论坛论文集（上册）[C];2010年

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本文编号：910998