大数据时代的网络舆情研究范式变革

发布时间：2018-06-04 04:42

  本文选题：网络舆情 + 传播学研究　； 参考：《现代传播(中国传媒大学学报)》2017年05期

【摘要】：正网络舆情问题涉及政治学、社会学、传播学、心理学、管理学等关注人类社会运行机制的诸多社会科学领域,同时也吸引了来自计算机科学、复杂网络、仿真学等领域研究者基于计算机技术和系统论视角的自然科学领域研究者的关注。但从既有的学科发展脉络来看,现有的学科建制和研究方法,往往容易导致各学科陷入学科内卷性增强、隔阂加深的困境。况且如果说内卷化是当下传播学研究相当显要的一个困境,那么大数据时代的网络舆情研究,或许是一种应对
[Abstract]:The problem of positive network public opinion involves many fields of social science, such as politics, sociology, communication, psychology, management, and so on. It also attracts people from computer science and complex networks. Based on computer technology and system theory, researchers in the field of simulation and other fields pay close attention to the field of natural science. However, from the perspective of the existing discipline development, the existing discipline system and research methods often lead to the difficult situation of each discipline getting into the dilemma of strengthening the internal volume of the discipline and deepening the estrangement. Moreover, if the internalization is a very prominent dilemma in the study of communication, then the study of network public opinion in the era of big data may be a response to it.
【作者单位】： 中山大学传播与设计学院大数据传播实验室;中山大学传播与设计学院;
【基金】：教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“大数据时代国家意识形态安全风险与防范体系建构研究”(项目编号:16JZD006) 广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“基于大数据挖掘的广东网民社会心态研究”(项目编号:GD16CXW01)的研究成果
【分类号】：D669

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本文编号：1975974