政府购买居家养老服务的风险评价研究

发布时间：2020-10-12 18:13

　　 在老龄化形势加剧和居家养老需求提升的背景下,购买居家养老服务作为政府履职方式创新的体现,表现了政府对于老年福利服务特别是困难老人养老问题的关注。由于目前政府购买居家养老服务仍处于起步阶段,制度保障、市场机制等配套措施尚未完全建立起来,使得各个操作环节存在较大的自由度,实施效果存在较大的不确定性。购买居家养老服务虽然一定程度上满足了部分老年人的居家养老需求,但从投入产出角度来看,是否实现了经济效益和社会效益的最大化仍然有待评判。为全面了解和掌握政府购买居家养老服务的风险状况,以提高政府购买居家养老服务的效率效果,本文主要做了以下研究工作:首先,通过对国内外文献的梳理和总结明确了有关政府购买居家养老服务风险的研究现状,论证了现有研究存在的不足及本文研究的必要性,并对总体研究框架进行了阐述。在政策分析和文献分析的基础上,对政府购买居家养老服务及政府购买居家养老服务风险的概念做出界定,为后续研究奠定基础。同时介绍了与本研究相关的新公共管理理论、委托代理理论、风险管理理论等基础理论,并从理论层面分析了政府购买居家养老服务的风险成因,论述了风险存在的必然性。其次,通过梳理相关政策文件分析了政府购买居家养老服务的政策演进状况,并从服务对象、购买标准等方面介绍了部分地区购买居家养老服务的具体实施办法。对目前存在的三种典型购买模式进行了对比,并从资金筹付、服务监管等方面具体介绍了南京市购买居家养老服务的运作概况。针对目前购买实践中的共性问题进行总结,为后续风险识别及风险评价研究奠定了现实基础。再次,对政府购买居家养老服务风险的特征进行了分析,结合风险特征选用文献分析与利益相关者访谈相结合的方式共识别出23项风险因素。在风险识别的基础上,为提高政府对购买居家养老服务风险的理解和认知程度、便于风险评价工作的开展,运用因子分析方法从风险识别结果中提取出政府能力风险、购买内容风险等五项公因子作为一级评价指标,构建出风险评价的指标体系。最后,选取可拓物元评价方法构建政府购买居家养老服务的风险评价模型,将发生概率、损失程度及处理难度作为风险因素特征集,对评价思路及具体评价流程进行了详细阐释。运用风险评价模型对雨花台区政府购买居家养老服务的风险等级进行了定量评价,对比分析发现模型评价结果与实际情况相符,验证了评价模型的可用性及其现实意义。结合风险评价结果从政府能力、服务方能力、购买流程、购买内容及服务监督五个维度提出了风险应对措施,为提高政府购买居家养老服务的效率效果提供了可行建议。
【学位单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：D669.6
【部分图文】：

图 5-2 公因子提取的陡坡参照图（2）基于指标共性分析的公因子命名根据提取的公因子个数可以得到因子载荷矩阵，矩阵中的数值表示各变量在共同因子下荷量，因素负荷量越大表示变量与公因子的关联性越大。采用 SPSS 软件自带的最大变异因子载荷矩阵进行旋转，目的在于使旋转前较大的因素负荷量更大、较小的负荷量更小，简明的因子结构，便于对公因子进行解释和命名。将因子载荷按照从大到小的顺序排列输后的因子载荷矩阵见表 5-5。表 5-5 旋转后因子载荷矩阵问卷题项元件F1 F2 F3 F4 F53. 0.865 （0.023） （0.32） （0.079） 0.1213. 0.854 （0.056） （0.028） （0.012） （0.049. 0.846 （0.11） 0.013 0.119 0.162. 0.739 （0.07） 0.087 0.029 0.0719. 0.723 （0.067） 0.053 0.053 0.061. 0.709 0.083 0.111 0.031 0.215. 0.039 0.913 0.021 （0.022） 0.03

存在相关性关系。网络层次分析方法将所有指标划分为控制层和网络层，网络层元素之间允许存在相互依存和制约的关系，因此本研究的主观权重计算更适宜采用网络层析分析法。网络结构分析法计算指标权重的原理如下：① 建立网络结构模型。使用网络分析法计算指标权重的第一步是将要解决的复杂问题进行分解，对系统中的元素进行分析与组合，形成控制层和网络层。网络层中的元素按照彼此之间是否存在依存、影响关系形成相应的网络结构图；② 构造超矩阵。将各元素之间的相互关系用网络结构的超矩阵表示。计算超矩阵的步骤如下：首先对存在影响关系的各元素和元素组进行两两比较，比较方式通过专家 1-9 标度法打分得到，利用打分比较结果构造出判断矩阵。在此基础上计算判断矩阵的特征向量并验证判断矩阵一致性。得出所有特征向量即可构造出超矩阵；③ 构造加权超矩阵。加权超矩阵由超矩阵通过归一化处理得到，由于指标较多的情况下矩阵计算较为繁琐，利用超级决策（Super Decisions）软件可直接计算得到加权超矩阵。根据网络层次分析法计算指标权重的步骤，第一步需要建立网络结构模型。按照指标间关系在SD 软件中绘制指标体系的网络结构图如 5-4。网络结构图由目标层、准则层和网络层三个部分组成，目标层是政府购买居家养老服务的风险，准则层为政府能力风险、服务方能力风险、购买流程风险、购买内容风险和服务监督风险五个一级指标，网络层由包含 23 个二级指标的元素组及各指标间的相关关系构成。

第六章 案例分析为招标范围内的老年人提供居家养老服务。最终中标的四家单位分别为南京雨花恒宇居家养老服务中心、南京和怡老年照护中心、南京悦心居家养老服务中心和南京雨花手牵手居家养老服务中心，目前该项目已经进入服务提供阶段。
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本文编号：2838099