基于QFD的智慧养老服务质量规划方法
发布时间：2021-02-27 20:04
我国老年人口比例逐年上升,而养老服务的供需未能达到很好的平衡,养老已日益成为我国社会发展的一个重要问题。随着我国政府部门对养老服务业的重视与互联网科技的普及,智慧养老服务作为一种新型的养老模式得到广泛关注。此外,养老服务的质量问题一直是养老服务领域的一个关键问题,其与养老服务业的发展有着直接的联系。然而,目前国内外对养老服务领域的研究大都集中在传统养老服务上,且绝大部分研究是对养老服务质量进行评价研究,针对智慧养老服务质量规划的研究较少。因此,应用QFD对智慧养老服务质量规划问题进行探索,不仅具有较高的理论意义,而且对企业科学地开展智慧养老服务具有重要的现实指导意义,企业可以通过在源头上保证服务质量以提高市场竞争力。基于此背景及意义,本文在前人相关研究成果上,应用QFD、AHP、DEMATEL等理论和方法对智慧养老服务质量规划问题进行研究,在分析智慧养老服务质量影响因素的基础上,构建顾客需求与服务质量特性转化的质量屋,并最终建立资源约束下,顾客满意度最大化的智慧养老服务质量数学规划模型。本文的主要研究内容如下:（1）分析了智慧养老服务质量影响因素。从用户特征入手,分析不同特征群体对智慧...
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图0140基于QFD的供应商选择方法19%基于QFD的成本分析方法19%向代表性论文数量及比例
杭州电子科技大学硕士学位论文27图3.5不同性别样本对智慧养老服务质量的影响因素重要度评分5.004.675.335.335.506.005.485.785.835.655.996.005.525.825.895.656.015.885.836.175.896.116.395.720.001.002.003.004.005.006.007.00不同年龄对智慧养老服务质量影响因素重视程度18周岁以下18—30周岁31—50周岁51—70周岁图3.6不同年龄样本对智慧养老服务质量影响因素重要度评分
杭州电子科技大学硕士学位论文414.3智慧养老服务质量屋的构建及分析4.3.1智慧养老服务质量屋建立本论文主要目的是应用QFD进行智慧养老服务质量规划而并非质量改进，且目前尚缺企业可提供成熟完善的智慧养老服务，故而本文在构建质量屋时未进行竞争性评价。此外，为更精确地计算各质量特性的权重，考虑了各质量特性之间的中心度以反映质量特性间的自相关关系，则不再构建质量屋的屋顶。通过上述分析得出智慧养老服务的顾客需求权重及智慧养老服务质量特性中心度，在此基础上，借助QFD的相关知识构建智慧养老服务HoQ构建过程如下:步骤1根据表4.8将智慧养老服务顾客需求项及其权重作为HoQ的左墙。步骤2计算智慧养老服务质量特性自相关关系，将中心度作为修正因素。步骤3确定智慧养老服务顾客需求与质量特性之间的关联关系。本文采用0-9标度法表示顾客需求对质量特性间的相关程度，0表示不存在关联关系，9表示存在极强的关联关系。计算四位专家平均评分，最终得出关联关系的评分。步骤4由上述所得的智慧养老服务顾客需求最终权重、顾客需求与质量特性的关联关系，计算智慧养老服务质量特性的初始权重。步骤5根据式(4.9)计算智慧养老服务质量特性的最终权重并排序，最终的智慧养老服务质量屋如图4.2所示。图4.2智慧养老服务质量屋
【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧居家养老服务三级应急响应信息协同体系构建[J]. 马捷,李璐,耿寒冰,胡漠. 图书情报工作. 2019(15)
[2]“互联网+”如何助力社区居家养老服务——基于SWOT分析视角[J]. 董玉青. 佳木斯大学社会科学学报. 2019(03)
[3]大数据背景下智慧养老研究综述[J]. 王战友,赵耀培. 山东工会论坛. 2019(03)
[4]基于R型聚类的层次型DEMATEL分析方法[J]. 孙永河,张梦迪. 数学的实践与认识. 2019(06)
[5]养老服务质量评价工具研究综述及展望[J]. 谢珍君,计维斌,陈双群. 云南行政学院学报. 2019(02)
[6]基于Fuzzy-Dematel算法下新产品开发的众包供应链风险分析[J]. 黎继子,黄香宁,龚璐凝,库瑶瑶. 科技管理研究. 2019(04)
[7]老年人心理健康在不同养老模式下的差异[J]. 罗美丽,任滨海. 中国老年学杂志. 2019(01)
[8]智慧养老的含义与模式[J]. 左美云. 中国社会工作. 2018(32)
[9]“互联网+”背景下智慧养老服务模式[J]. 闾志俊. 中国老年学杂志. 2018(17)
[10]养老机构服务质量评价研究[J]. 王立剑,凤言,王程. 人口与发展. 2017(06)
博士论文
[1]城市社区居家养老服务质量研究[D]. 章晓懿.江苏大学 2012
[2]基于绿色采购的制造企业供应商选择与绩效关系实证研究[D]. 刘彬.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]基于模糊AHP-DEMATEL方法的港口水域通航安全评价研究[D]. 高晓伟.大连海事大学 2018
[2]社区养老服务质量评价系统的设计与实现[D]. 马鸣啸.哈尔滨工业大学 2017
[3]基于SERVQUAL模型的居家养老服务质量研究[D]. 隋小磊.陕西师范大学 2016
[4]基于QFD和Kano模型的鲅鱼圈A疗养院服务质量优化研究[D]. 闫爽毅.吉林大学 2016
[5]智能居家养老服务用户采纳行为的影响因素研究[D]. 聂淼.山东财经大学 2016
[6]养老机构服务质量评价指标体系研究[D]. 赵国伟.北京化工大学 2015
[7]社区居家养老服务质量评价指标体系研究[D]. 牟娉婷.大连理工大学 2014
[8]基于QFD的服务设计方法研究[D]. 邹伟娟.湖南大学 2012
本文编号：3054735
【文章来源】：杭州电子科技大学浙江省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图0140基于QFD的供应商选择方法19%基于QFD的成本分析方法19%向代表性论文数量及比例
杭州电子科技大学硕士学位论文27图3.5不同性别样本对智慧养老服务质量的影响因素重要度评分5.004.675.335.335.506.005.485.785.835.655.996.005.525.825.895.656.015.885.836.175.896.116.395.720.001.002.003.004.005.006.007.00不同年龄对智慧养老服务质量影响因素重视程度18周岁以下18—30周岁31—50周岁51—70周岁图3.6不同年龄样本对智慧养老服务质量影响因素重要度评分
杭州电子科技大学硕士学位论文414.3智慧养老服务质量屋的构建及分析4.3.1智慧养老服务质量屋建立本论文主要目的是应用QFD进行智慧养老服务质量规划而并非质量改进，且目前尚缺企业可提供成熟完善的智慧养老服务，故而本文在构建质量屋时未进行竞争性评价。此外，为更精确地计算各质量特性的权重，考虑了各质量特性之间的中心度以反映质量特性间的自相关关系，则不再构建质量屋的屋顶。通过上述分析得出智慧养老服务的顾客需求权重及智慧养老服务质量特性中心度，在此基础上，借助QFD的相关知识构建智慧养老服务HoQ构建过程如下:步骤1根据表4.8将智慧养老服务顾客需求项及其权重作为HoQ的左墙。步骤2计算智慧养老服务质量特性自相关关系，将中心度作为修正因素。步骤3确定智慧养老服务顾客需求与质量特性之间的关联关系。本文采用0-9标度法表示顾客需求对质量特性间的相关程度，0表示不存在关联关系，9表示存在极强的关联关系。计算四位专家平均评分，最终得出关联关系的评分。步骤4由上述所得的智慧养老服务顾客需求最终权重、顾客需求与质量特性的关联关系，计算智慧养老服务质量特性的初始权重。步骤5根据式(4.9)计算智慧养老服务质量特性的最终权重并排序，最终的智慧养老服务质量屋如图4.2所示。图4.2智慧养老服务质量屋
【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧居家养老服务三级应急响应信息协同体系构建[J]. 马捷,李璐,耿寒冰,胡漠. 图书情报工作. 2019(15)
[2]“互联网+”如何助力社区居家养老服务——基于SWOT分析视角[J]. 董玉青. 佳木斯大学社会科学学报. 2019(03)
[3]大数据背景下智慧养老研究综述[J]. 王战友,赵耀培. 山东工会论坛. 2019(03)
[4]基于R型聚类的层次型DEMATEL分析方法[J]. 孙永河,张梦迪. 数学的实践与认识. 2019(06)
[5]养老服务质量评价工具研究综述及展望[J]. 谢珍君,计维斌,陈双群. 云南行政学院学报. 2019(02)
[6]基于Fuzzy-Dematel算法下新产品开发的众包供应链风险分析[J]. 黎继子,黄香宁,龚璐凝,库瑶瑶. 科技管理研究. 2019(04)
[7]老年人心理健康在不同养老模式下的差异[J]. 罗美丽,任滨海. 中国老年学杂志. 2019(01)
[8]智慧养老的含义与模式[J]. 左美云. 中国社会工作. 2018(32)
[9]“互联网+”背景下智慧养老服务模式[J]. 闾志俊. 中国老年学杂志. 2018(17)
[10]养老机构服务质量评价研究[J]. 王立剑,凤言,王程. 人口与发展. 2017(06)
博士论文
[1]城市社区居家养老服务质量研究[D]. 章晓懿.江苏大学 2012
[2]基于绿色采购的制造企业供应商选择与绩效关系实证研究[D]. 刘彬.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]基于模糊AHP-DEMATEL方法的港口水域通航安全评价研究[D]. 高晓伟.大连海事大学 2018
[2]社区养老服务质量评价系统的设计与实现[D]. 马鸣啸.哈尔滨工业大学 2017
[3]基于SERVQUAL模型的居家养老服务质量研究[D]. 隋小磊.陕西师范大学 2016
[4]基于QFD和Kano模型的鲅鱼圈A疗养院服务质量优化研究[D]. 闫爽毅.吉林大学 2016
[5]智能居家养老服务用户采纳行为的影响因素研究[D]. 聂淼.山东财经大学 2016
[6]养老机构服务质量评价指标体系研究[D]. 赵国伟.北京化工大学 2015
[7]社区居家养老服务质量评价指标体系研究[D]. 牟娉婷.大连理工大学 2014
[8]基于QFD的服务设计方法研究[D]. 邹伟娟.湖南大学 2012
本文编号：3054735
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