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银发人群对在线健康社区的使用意愿研究

发布时间:2021-10-11 04:24
  人口老龄化是全世界共同面临的社会趋势之一,数据表明,2018年末,中国60周岁及以上人口共有2.49亿人。这一群体逐渐受到社会各界的关注,随之而来的“银发经济”也有着良好的发展前景。我国医疗服务一直存在总量不足、分布不均等问题,难以满足人们日益增长的健康需求;而网络技术的迅速发展、相关政策的陆续出台,均为互联网医疗的普及提供了空间,人们开始从网上寻找与健康有关的信息和指导。2018年,国内“互联网+医疗”的用户规模为2.53亿人,渗透率达到32.7%。由于身体原因,老年用户在就医开支中占据的比例最高,患有慢性病使得开药、定期监测成为常规需求,在线就医时间成本低、可以较好地弥补传统医疗方式的不足。在线健康社区的普及已成为未来的发展趋势,同时也是实现智慧医疗、智慧养老的基础。然而,目前国内学者关于在线健康社区的研究成果中,其研究对象多集中于年轻用户,或为患有某种特定疾病的群体(如糖尿病患者等),缺乏对中老年人的关注。因此,本文聚焦银发人群,着重研究其对在线健康社区使用意愿的影响因素。本文以理性行为理论(TRA)、技术接受模型(TAM)、信息系统成功模型(D&M)等为基础,将设计操作... 

【文章来源】:北京外国语大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

银发人群对在线健康社区的使用意愿研究


图1技术路线图??1.4主要创点??

理性行为


?北京外国语大学硕士学位论文???人是理性的,在做出某种行为之前,会综合各种信息并考虑其意义及后果。该理??论起源于社会心理学,认为一个人的行为受到其行为意向的影响,而行为意向由??对行为的态度和主观规范共同决定。然而,TRA理论过于理想化,未考虑到其他??环境因素可能对人产生的影响。??态度??行为意愿??实际行为??主观规范??图2理性行为理论(TRA)??2.3.2技术接受模型(TAM)??Davis于1989年首次提出技术接受模型(Technology?Acceptance?Model,??TAM),该模型用于解释和预测人们对信息技术的采纳行为#1。该模型认为,感??知有用性和感知易用性作为关键驱动变量,会通过影响人们对信息系统的使用态??度和使用意向,进而影响最终的使用行为。其中,感知有用性是指某项信息/技术??为一个人的学习或工作带来的有用性程度;感知易用性是指某项信息/技术对一??个人而言容易使用的程度[46]。随后,Davis和其他学者又提出了基于TAM的改??进模型TAM2[47]和UTAUTt^等,被广泛应用于对各类新兴技术接受情况的影响??因素研究。??近年来,技术接受模型(TAM)被广泛应用于社交网站、虚拟社区等新媒体??平台中,来研究用户的信息行为。石双元等认为,社会影响、服务质量、感知易??用性和感知有用性是用户选择使用云应用服务功能的关键影响因素t493。祝嫦娥??等研究发现,在医院智慧医疗系统使用中,感知易用性对感知有用性具有显著正??向影响,两者显著正向影响患者自我效能感,同时,上述三个因素均对患者就医??满意度存在显著积极作用[5G]。宋文杰基于TAM模型,保留感知

模型图,技术,模型,信息系统


?北京外国语大学硕士学位论文???单车的感知易用性、感知有用性与使用态度,同辈影响对共享单车的使用态度存??在积极作用[52]。??'感知有用性???,1?、?、、、??,__????外部因素c?.?>使用态度■——?使用意向—■系统使用???1?\?——!——????J????感知易用性一??图3技术接受模型(TAM)??2.3.3信息系统成功模型及其改进(D&M)??Delone?&?Mclean受到信息可以分为技术层(Technical?)、效用层(Semantic)、??语义层(Effectiveness)的启示,于1992年首次提出信息系统成功模型,该模型??将信息系统成功的概念划分为系统质量、信息质量、使用、用户满意、个人影响??和组织影响6个变量f53l。信息系统成功模型聚焦信息系统本身的特性,因其简单??性、易理解性而被广泛应用。??系统质量^^?使用??个人影响??组织影响???1?、\?——'?* ̄I?,-?????????信息质量?*用户满意?y??图4信息系统成功模型(D&M)??但也有学者对此模型提出质疑,在进行实证研究时,模型中有的变量关系显??著,而有的变量关系则不显著=4],例如使用会对满意度产生正向影响,但满意度??并不一定会对使用产生正向影响;2003年,Delone?&?Mclean对D&M模型进行??改进[55]。与原模型相比,改进模型增加了两个新变量,即“服务质量”和“使用??意愿”;同时,新模型将原有变量“个人影响”和“组织影响”进行整合,变为“净??利益”[56]。其中,“使用”指员工和客户利

【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网医疗服务平台公众使用意愿影响因素研究[J]. 王梦浛,方卫华.  北京航空航天大学学报(社会科学版). 2020(03)
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[3]2019医疗APP排行榜[J]. 问春.  互联网周刊. 2019(23)
[4]共享单车用户持续使用意愿研究——基于TAM理论的拓展模型[J]. 盛光华,岳蓓蓓,龚思羽.  东北大学学报(社会科学版). 2019(06)
[5]智慧医疗系统使用对患者就医满意度的影响机制研究——基于技术接受模型的视角[J]. 祝嫦娥,郑慧凌,朱慧崟,宋宝香.  中国医院管理. 2019(10)
[6]电子健康素养汉化量表在系统性红斑狼疮病人中的信效度研究[J]. 杨艳,谢伦芳,陈佩玲,方兰,汪秋伊,李梦璐.  护理研究. 2019(18)
[7]在线健康社区老年用户健康信息需求实证研究[J]. 徐孝婷,赵宇翔,朱庆华.  图书情报工作. 2019(10)
[8]信息系统成功模型的荟萃分析——基于我国十年研究文献[J]. 韩啸,黄剑锋.  图书馆论坛. 2019(03)
[9]国外用户在线健康信息行为研究进展[J]. 张帅,王文韬,李晶,谢阳群.  图书馆论坛. 2018(09)
[10]国内在线健康社区研究现状综述[J]. 赵栋祥.  图书情报工作. 2018(09)

硕士论文
[1]大学生健康APP持续使用意愿影响因素研究[D]. 朱一梅.郑州大学 2019
[2]移动图书馆用户使用意愿影响因素的实证研究[D]. 宋文杰.南京大学 2016
[3]在线医疗社区医生贡献行为的影响因素研究[D]. 李洋.哈尔滨工业大学 2015
[4]高校学生的电子图书使用行为研究[D]. 任会兰.上海交通大学 2011
[5]基于关系承诺和信任的零售商电子商务采纳模型研究[D]. 刘渊源.华中科技大学 2010
[6]高校BBS的网络健康传播研究[D]. 沈菲飞.中国科学技术大学 2009
[7]ERP系统使用者个人效益影响因素研究[D]. 周炜.浙江大学 2007



本文编号:3429776

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