城市老人到成都市“小组微生”新农村综合体休闲养老问题研究
发布时间：2021-11-16 16:35
我国在较短时间内早早地步入老龄化社会,城市肩负着经济发展和生活环境建设的双重任务,随着老龄人口的增多,养老观念的改变,城市养老资源紧缺,城市老人养老问题日益凸显,探索新型养老模式以缓解城市养老压力成为时代所需。推进养老服务发展和探索养老新模式已经成为政府、社会、企业等关注的热点问题。截至2018年底,全国60岁以上老年人口已达到2.49亿,占总人口的17.90%;预计2025年将达到3亿,2050年前后将达到4.87亿峰值,届时约占总人口的三分之一。而成都市2018年底户籍人口1476.05万人,其中,60岁及以上老年人口316.06万人,占总人口的21.34%。在未来养老压力空前巨大,探索新型养老模式成为现实需要。“小组微生”新农村综合体是成都市统筹城乡改革的新载体和新农村建设的重要标志,是四川省委在总结新农村建设经验、灾后重建经验基础上提出的,它比新农村的建设起点更高、标准更高、要求更高。在地理位置、自然环境、基础设施、旅游资源等方面具有得天独厚的优势,而这些优势能够与城市老人多样化多元化的养老需求相结合。本文以成都市城市老年人为调查对象,在人口老龄化压力和新农村建设的背景下结合休...
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
电子科技大学硕士学位论文22图2-1成都市60岁以上老人灰色GM预测结果图2.1.3.2BP神经网络预测模型基于BP神经网络的时间序列预测模型与传统模型不同的是：此模型以数据为基础，通过抑制与激活神经结点，决定影响性能的参数及影响程度，自动形成模型，不用进行模型假设。预测结果精度高，预测能力强，所以是合适的对比检验模型。P为输入样本矢量集；T为对应的目标样本矢量集。输入样本：p=[20062007200820092010201220132014201520162017](年份归一化后的数据)p=[0.20060.20070.20080.20090.20100.20120.20130.20140.20150.20160.2017]输出样本观测值(对应2006-2017年的总人口归一化后的数据):T=[0.1640.1700.1770.1950.2040.2140.2240.2350.2470.2600.2990.303]采用神经网络模型进行运算，系统仿真产生输入数据的收敛结果见图2-2所示：
第二章城市老人到“小组微生”新农村综合体休闲养老背景与构想23图2-2成都市60岁以上老人BP神经网络预测图2.1.3.3线性回归模型回归分析方法，是研究要素之间具体的数量关系的一种数学模型工具。线性回归模型计算过程中简单方便，只要按照公式，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，数据结果清晰准确。下面笔者建立一元线性回归模型YabX=+进行老年人口数量预测；Y为成都60岁以上人口数，单位：万人，X为年份。试建立它们之间的一元线性回归模型并对其进行显著性检验。利用EXCEL软件，进行回归分析，得到一元线性回归方程，如下：Y=12.149X-24221公式（2-8）相关系数：R2＝0.9653y=12.149x-24211R2=0.9653y=0.0061x-12.084R2=0.97870.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%0500100015002000200020052010201520202025203020352040成都市未来老年人口预测户籍人口（万）60岁以上的老人（万）占户籍人口比线性(户籍人口（万）)线性(60岁以上的老人（万）)线性(占户籍人口比)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于结构方程模型的社区老年人药物治疗依从性的影响因素[J]. 刘凯捷,王晨,罗秀兰,程港镁,黄仙红. 中国老年学杂志. 2019(11)
[2]乡村休闲养老客户群决策行为特征分析——基于800份南昌城区老人的访谈数据[J]. 赵海云,沙楠欣,许俊. 城市发展研究. 2018(10)
[3]城市老人农村休闲健康养老意愿的影响因素研究——以成都市“小组微生”新农村综合体为例[J]. 刘灵辉. 西南交通大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]乡村振兴战略下田园综合体与旅居养老产业的对接融合[J]. 演克武,陈瑾,陈晓雪. 企业经济. 2018(08)
[5]“候鸟式”异地养老方式研究[J]. 李雨潼. 社会科学战线. 2018(08)
[6]身份认同理论观照少数民族流动儿童的城市社会融入与身份建构[J]. 杨茂庆,史能兴. 民族教育研究. 2018(03)
[7]“互联网+众筹”乡村休闲养老产业发展研究——以重庆市九龙坡区为例[J]. 沈铁松,李增勇,熊正明. 重庆广播电视大学学报. 2018(02)
[8]推进适老环境建设主流化刻不容缓[J]. 谭文静. 老龄科学研究. 2018(01)
[9]共享经济下乡村休闲养老产业的发展对策[J]. 董秋云. 改革与战略. 2018(01)
[10]田园综合体试点:理念、模式与推进思路[J]. 卢贵敏. 地方财政研究. 2017(07)
博士论文
[1]人口老龄化背景下我国养老产业发展研究[D]. 武赫.吉林大学 2017
[2]品牌购买理论（TBP）研究[D]. 于丹.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]养老旅游与城郊乡村旅游融合发展路径研究[D]. 周凯.南昌大学 2018
[2]新农村综合体模式下农村公共体育服务供需现状研究[D]. 罗小红.成都体育学院 2018
[3]四川灾后新农村综合体景观规划体系研究初探[D]. 卢亚.四川农业大学 2014
[4]河南省城市老人季节性移居乡村休闲养老旅游研究[D]. 凌丽君.郑州大学 2013
[5]成都市三圣花乡乡村旅游消费动机研究[D]. 朱治钢.西南财经大学 2012
[6]我国养老服务机构护理员队伍现状、问题及对策研究[D]. 杜国玮.中国社会科学院研究生院 2010
本文编号：3499200
【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：103 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
电子科技大学硕士学位论文22图2-1成都市60岁以上老人灰色GM预测结果图2.1.3.2BP神经网络预测模型基于BP神经网络的时间序列预测模型与传统模型不同的是：此模型以数据为基础，通过抑制与激活神经结点，决定影响性能的参数及影响程度，自动形成模型，不用进行模型假设。预测结果精度高，预测能力强，所以是合适的对比检验模型。P为输入样本矢量集；T为对应的目标样本矢量集。输入样本：p=[20062007200820092010201220132014201520162017](年份归一化后的数据)p=[0.20060.20070.20080.20090.20100.20120.20130.20140.20150.20160.2017]输出样本观测值(对应2006-2017年的总人口归一化后的数据):T=[0.1640.1700.1770.1950.2040.2140.2240.2350.2470.2600.2990.303]采用神经网络模型进行运算，系统仿真产生输入数据的收敛结果见图2-2所示：
第二章城市老人到“小组微生”新农村综合体休闲养老背景与构想23图2-2成都市60岁以上老人BP神经网络预测图2.1.3.3线性回归模型回归分析方法，是研究要素之间具体的数量关系的一种数学模型工具。线性回归模型计算过程中简单方便，只要按照公式，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果，数据结果清晰准确。下面笔者建立一元线性回归模型YabX=+进行老年人口数量预测；Y为成都60岁以上人口数，单位：万人，X为年份。试建立它们之间的一元线性回归模型并对其进行显著性检验。利用EXCEL软件，进行回归分析，得到一元线性回归方程，如下：Y=12.149X-24221公式（2-8）相关系数：R2＝0.9653y=12.149x-24211R2=0.9653y=0.0061x-12.084R2=0.97870.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%35.00%0500100015002000200020052010201520202025203020352040成都市未来老年人口预测户籍人口（万）60岁以上的老人（万）占户籍人口比线性(户籍人口（万）)线性(60岁以上的老人（万）)线性(占户籍人口比)
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于结构方程模型的社区老年人药物治疗依从性的影响因素[J]. 刘凯捷,王晨,罗秀兰,程港镁,黄仙红. 中国老年学杂志. 2019(11)
[2]乡村休闲养老客户群决策行为特征分析——基于800份南昌城区老人的访谈数据[J]. 赵海云,沙楠欣,许俊. 城市发展研究. 2018(10)
[3]城市老人农村休闲健康养老意愿的影响因素研究——以成都市“小组微生”新农村综合体为例[J]. 刘灵辉. 西南交通大学学报(社会科学版). 2018(05)
[4]乡村振兴战略下田园综合体与旅居养老产业的对接融合[J]. 演克武,陈瑾,陈晓雪. 企业经济. 2018(08)
[5]“候鸟式”异地养老方式研究[J]. 李雨潼. 社会科学战线. 2018(08)
[6]身份认同理论观照少数民族流动儿童的城市社会融入与身份建构[J]. 杨茂庆,史能兴. 民族教育研究. 2018(03)
[7]“互联网+众筹”乡村休闲养老产业发展研究——以重庆市九龙坡区为例[J]. 沈铁松,李增勇,熊正明. 重庆广播电视大学学报. 2018(02)
[8]推进适老环境建设主流化刻不容缓[J]. 谭文静. 老龄科学研究. 2018(01)
[9]共享经济下乡村休闲养老产业的发展对策[J]. 董秋云. 改革与战略. 2018(01)
[10]田园综合体试点:理念、模式与推进思路[J]. 卢贵敏. 地方财政研究. 2017(07)
博士论文
[1]人口老龄化背景下我国养老产业发展研究[D]. 武赫.吉林大学 2017
[2]品牌购买理论（TBP）研究[D]. 于丹.大连理工大学 2008
硕士论文
[1]养老旅游与城郊乡村旅游融合发展路径研究[D]. 周凯.南昌大学 2018
[2]新农村综合体模式下农村公共体育服务供需现状研究[D]. 罗小红.成都体育学院 2018
[3]四川灾后新农村综合体景观规划体系研究初探[D]. 卢亚.四川农业大学 2014
[4]河南省城市老人季节性移居乡村休闲养老旅游研究[D]. 凌丽君.郑州大学 2013
[5]成都市三圣花乡乡村旅游消费动机研究[D]. 朱治钢.西南财经大学 2012
[6]我国养老服务机构护理员队伍现状、问题及对策研究[D]. 杜国玮.中国社会科学院研究生院 2010
本文编号：3499200
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