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基于iBeacon与BCG技术的老年人监护系统设计

发布时间:2022-12-07 03:31
  随着经济的发展,中国老年人口日益扩大,老龄化程度逐年加重。与此同时,以家庭为单位的传统养老模式开始无法适应时代的需求,越来越多的老年人选择养老院安享晚年。随着养老院入住人口的增加,单纯依靠人力无法做到对老人状况的有效掌握,故各类新技术被引入养老院的建设中,在无人看护的情况下实现对老人状态的监护。本课题通过iBeacon和BCG(Ballistocardiogram)两种技术实现对老人生活模式与健康状况的监护,并建立老年人监护网站。为老人突发状况提供警报的同时,分析其生活规律与生理状态。生活模式监护将老人的日常动作分为着床、盥洗、看电视、居家四类,以区域活动来表征日常行为,通过基于iBeacon的室内定位技术实现区域定位,区域定位准确率达到89%。生理监护则是在座椅中放置压电薄膜传感器,采集老人日常的BCG信号,分析与处理BCG信号以获取老人的实时心率和呼吸率,准确率分别达到98%与95%。设计了老年人监护软件系统,分析老人、护工、医生的需求,确定系统功能。以网站的形式实现老年人监护系统,将老人的位置数据和生理数据通过无线网络进行实时传输,并在后台服务器进行实时存储。护工登陆网站查看老人... 

【文章页数】:75 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
致谢
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 养老现状概述
    1.2 研究意义
    1.3 研究目的及主要内容
第二章 研究方案设计
    2.1 总体研究方案
    2.2 监护方式研究
第三章 定位方案研究
    3.1 室内定位概述
        3.1.1 定位传感技术
        3.1.2 测距技术
        3.1.3 定位算法
    3.2 定位实验
        3.2.1 定位方案
        3.2.2 定位设备
        3.2.3 信号获取
        3.2.4 信号预处理
        3.2.5 距离转换
        3.2.6 定位算法
        3.2.7 算法验证
第四章 生理监护研究
    4.1 生理监护基础
    4.2 BCG信号采集与预处理
        4.2.1 信号采集
        4.2.2 信号预处理
    4.3 心率提取
        4.3.1 信号滤波
        4.3.2 心率计算
    4.4 呼吸率提取
        4.4.1 信号滤波
        4.4.2 呼吸率计算
    4.5 验证
第五章 健康监护系统设计
    5.1 系统需求分析
        5.1.1 老人需求
        5.1.2 医生需求
        5.1.3 护工需求
        5.1.4 系统功能
    5.2 系统整体设计
第六章 健康监护系统实现
    6.1 总体架构
    6.2 用户管理
        6.2.1 用户添加
        6.2.2 信息修改
        6.2.3 登陆登出
        6.2.4 信息设置
    6.3 设备管理
        6.3.1 标签管理
        6.3.2 锚点管理
        6.3.3 BCG管理
        6.3.4 路由管理
        6.3.5 区域管理
    6.4 老人管理
    6.5 监护模块
        6.5.1 位置监护
        6.5.2 老人信息与检查模块
        6.5.3 生理监护
        6.5.4 医生建议
第七章 系统评估
    7.1 评估结果
        7.1.1 软件流程合理性
        7.1.2 硬件系统可持续性
        7.1.3 软件系统稳定性
        7.1.4 数据准确性
第八章 总结与展望
    8.1 总结
    8.2 展望
参考文献
硕士期间科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]中国老年人的养老需求及家庭和社会养老资源现状——基于2014年中国老年社会追踪调查的分析[J]. 杜鹏,孙鹃娟,张文娟,王雪辉.  人口研究. 2016(06)
[2]日常生活活动能力评定量表在脑卒中患者中应用的对比研究[J]. 范天伦,童玉燕,李娇红,孙丽春,欧贻斌,郭仁义.  世界最新医学信息文摘. 2016(79)
[3]失能老人养老状况分析[J]. 庄绪荣,张丽萍.  人口学刊. 2016(03)
[4]我国养老服务业发展的现状与展望[J]. 青连斌.  中共福建省委党校学报. 2016(03)
[5]高斯滤波器特性分析及应用研究[J]. 欧仁侠,陈洪斌,鲍捷.  中国新通信. 2015(24)
[6]物联网在智慧养老建设中的应用[J]. 杨静,张晓,许春秀.  产业与科技论坛. 2015(19)
[7]中国人口老龄化形势与养老服务的发展[J]. 杜鹏.  人口与计划生育. 2015(07)
[8]非接触式体征监测及智能移动终端算法的实现[J]. 王曦泽,胡巍,王云峰,张海英.  北京生物医学工程. 2014(03)
[9]社会养老服务体系的模式构建及其实现路径[J]. 魏文斌,李永根,高伟江.  苏州大学学报(哲学社会科学版). 2013(02)
[10]独生子女家庭养老责任与风险研究[J]. 徐俊,风笑天.  人口与发展. 2012(05)



本文编号:3712154

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