采用逻辑回归的汾河流域遗址分布研究

发布时间：2018-06-23 05:11

本文选题：汾河流域 + GIS考古　；参考：《测绘科学》2015年08期

【摘要】：为了更好地指导考古挖掘和理解古人类活动,该文从汾河流域DEM数据中提取高程、坡度、坡向、地形起伏度、地表曲率、距河流距离及距大遗址距离等作为自变量,利用二元逻辑回归建立流域内仰韶时期至夏商时期各时期遗址分布模型,对模型结果进行了定量分析并生成了汾河流域各时期遗址分布概率图,在此基础上对汾河流域人类文化遗址的分布特征进行研究。遗址分布模型总体分类精度较好。遗址分布模型对考古工作及古环境研究具有重要价值,可以为考古工作提供决策支持。
[Abstract]:In order to better guide archaeological excavations and understand paleo human activities, this paper extracts elevation, slope, slope direction, terrain fluctuation, surface curvature, distance from rivers and great sites as independent variables from Dem data of Fenhe River Basin. The model of site distribution in each period from Yangshao period to summer and Shang period in the basin was established by using binary logic regression. The results of the model were quantitatively analyzed and the probability map of site distribution in each period of Fenhe River basin was generated. On this basis, the distribution characteristics of human cultural sites in Fenhe River Basin are studied. The overall classification accuracy of site distribution model is good. Site distribution model has important value for archaeological work and paleoenvironmental research, and can provide decision support for archaeological work.
【作者单位】：中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划课题项目(2013BAK08B06)
【分类号】：K878;P208

【参考文献】

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【共引文献】

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