文物病害高精度自动提取与系统构建

发布时间：2021-07-30 06:40

　　中国文明源远流长,从浙江余杭一代的良渚文明到现在中国共产党领导下的特色社会主义新时代,在中国这片广袤而又辽阔的土地上时空经历了五千多年的变幻,积攒下来了无数的文化瑰宝。如今,伴随着科学技术的高速发展,对于中华民族文脉的延续与保护,越来越多的进入到普罗大众的生活与视野中,随着人们对文化的承载物——文物的关注度越来越高,对于文物的保护、文物研究、文物陈列展览、文物相关社会教育、文物数字化、文化传播、文创产品的开发的重视程度相继提升。对于文物病害提取的研究是文物保护、文物研究的基础,在文物保护项目中文物数字化是文物病害提取的前提。目前对于文物病害的提取,一般仍采用基于文物数字化信息的手动提取方法,其问题是:（1）获取影像数据时如没有现场采光环境调节参数且无色卡进行后续颜色纠正,则不能确保病害纹理信息的正确性;（2）病害调查过程中很多时候获取的病害影像数据不是正射影像,应用此种影像进行病害调查,调查结果的可靠性得不到保障;（3）病害提取大都是应用软件对病害区域进行手动提取,工作量繁重,效率低下。因此,应用无畸变影像的文物病害自动提取是目前国内外学者研究的重点。目前对于区域自动提取方面的研究主要... 

【文章来源】：北京建筑大学北京市

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

病害示例图

(g) (h)(i)(j) (k)(l)图 1-1 病害示例图Fig 1-1 example of disease上表列出了壁画、彩塑主要面临的十二种病害，本文主要研究文物表面病害。目前对于文物病害的提取主要有三种手段：（1）通过现场调研以手绘的形式将文物表面的病害情况绘制下来如图 1-2 所示。（2）通过影像在软件中矢量化后人为绘制如图 1-3 所示（3）通过算法直接获得的目前尚处在研究阶段。

第 2 章 基于正射影像的图像边缘提取与分割章 基于正射影像的图像边缘提取与分取仅仅是通过简单的比例缩放使得像片中的文虑到由于像片本身为中心投影产生的影像，因中的点与物方空间中的点一一对应。因此，若需要从正射影像入手。影像数据进行辐射矫正、几何校正以及修正影分辨率以及严格的比例对应关系的专题图。成中心投影与平行投影，中心投影是指像空间直对应的点的连线最终汇聚到一点的投影方式。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]一种改进Grabcut算法的彩色图像分割方法[J]. 王告,俞申亮,巨志勇,马素萍.  软件导刊. 2019(06)
[4]基于K-means聚类算法优化方法的研究[J]. 刘叶,吴晟,周海河,吴兴蛟,韩林峄.  信息技术. 2019(01)
[5]自适应阈值的Sobel算子边缘检测研究[J]. 李琳琳.  电子技术. 2018(12)
[6]融合SLIC与改进邻近传播聚类的彩色图像分割算法[J]. 程仙国,王明军.  计算机工程. 2018(06)
[7]杭州市石窟寺及石刻类文物保存状况调研简报[J]. 魏忠武,俞剑清,张秉坚,邵浦建,冯宝英.  杭州文博. 2018(01)
[8]图像分割方法综述研究[J]. 周莉莉,姜枫.  计算机应用研究. 2017(07)
[9]古建彩画保护修复技术与方法[J]. 甄刚,马涛,白崇斌.  文博. 2015(04)
[10]基于改进SLIC方法的彩色图像分割[J]. 张亚亚,刘小伟,刘福太,张建廷.  计算机工程. 2015(04)

博士论文
[1]互联网图像高效标注和解译的关键技术研究[D]. 夏丁胤.浙江大学 2010

硕士论文
[1]基于超像素与低秩表示的图像分割[D]. 刘琨.哈尔滨工程大学 2015
[2]基于深度图像的无缝纹理映射[D]. 黄慧敏.北京建筑大学 2013



本文编号：3310913