文物鉴定中大数据应用分析初探

发布时间：2021-09-15 16:07

　　传统文物鉴定与科学技术的结合越来越密切,通过科技方法的分析,文物隐藏的信息也被挖掘出来,形成了大量的数据。每种文物的信息数据都有丰富多样性,所以需要运用大数据分析方法来归纳总结,为文物鉴定提供数据依据。 

【文章来源】：文博. 2020,(04)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

文物鉴定信息数据库管理系统

文物信息采集可以先从馆藏文物登记开始，而后再对新发掘出土、传世文物、仿品、复制品的信息进行录入，这样有利于准确地对器物进行对比辨别。然后再通过国家力量不断完善文物检测标准和科学化的数据应用，对文物数据信息进行补充和深入发掘，形成器物参考数据标尺，充实数据库的数据信息，再结合器物特征，增加数据库自动采集、分类、管理的功能，通过特征数据智能比对分析出鉴定结果，这将极大地提高文物鉴定效率和准确性。（二）文物鉴定信息数据库模型的建立

瓷器鉴定主要从造型、纹饰、胎釉、款识、窑口等几个方面进行。带有产地和年代特征的胎釉主量、次量、微量元素的种类和含量是鉴定古陶瓷真伪的重要科学依据之一，不同年代、产地、窑系的瓷器，其胎、釉的化学组成也不尽相同，因此鉴定时可根据窑系的不同，将胎、釉的化学组成成分等数据结果作为一个整体，得出器物组成成分的元素特征概率。信息采集首先要对待鉴定的玉壶春瓶进行三维扫描，形成三维立体图像，获取表面特征信息，如器物尺寸、外观纹饰等；其次结合检测仪器开展无损分析提取其元素组成，并分析元素特征，主要对青花釉料成分作着重分析。

【参考文献】：
期刊论文
[1]陕西省可移动文物普查数据成果的信息化管理方法研究[J]. 周磊,李海泉,刘越,南竣祥,党军勇,张杰奎.  文博. 2019(02)



本文编号：3396381