PEL1:一个示例式演绎学习算法

发布时间：2018-04-05 01:33

  本文选题：示例学习　切入点：演绎学习　出处：《中央民族大学学报(自然科学版)》1996年02期

【摘要】：本文提出一个启发式示例学习算法．同现存的示例学习方法相比，本文算法是基于演绎推理的．并且不需要提供反例集．本文算法对给定的正例集进行演绎学习以获取具有保真性的概念规则．本文算法也适用于多值逻辑函数的极小化．
[Abstract]:This paper presents a heuristic example learning algorithm.Compared with the existing example learning methods, this algorithm is based on deductive reasoning.There is no need to provide a counterexample set.In this paper, deductive learning for a given set of positive examples is carried out to obtain the concept rules with fidelity.This algorithm is also suitable for minimization of multivalued logic functions.
【作者单位】： 中央民族大学计算机系
【分类号】：O141.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1712647