基于BP神经网络的黄河中下游人口预测研究

发布时间：2018-03-08 03:08

本文选题：BP神经网络　切入点：人口预测　出处：《科技管理研究》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：区域人口增长是一个高度非线性的系统问题,影响广泛,准确预测人口对政府制定经济和社会发展计划具有重要参考意义。BP网络能主动学习和存贮大量复杂的映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。采用BP神经网络建立预测模型,根据2001—2011年黄河中下游人口统计数据,通过Matlab软件作出预测,然后对预测结果进行拟合度分析,结果表明BP神经网络对人口数量的预测准确度极高。
[Abstract]:Regional population growth is a highly nonlinear system problem, which has a wide range of impacts. Accurate population prediction has important reference significance for the government to formulate economic and social development plans. BP network can actively learn and store a large number of complex mapping relationships. BP neural network is used to establish the prediction model. According to the population statistics of the middle and lower reaches of the Yellow River from 2001 to 2011, the prediction is made by Matlab software, and then the fitting degree of the forecast result is analyzed. The results show that BP neural network has a high accuracy in population prediction.
【作者单位】：太原理工大学经济管理学院;
【分类号】：C92

【参考文献】

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【共引文献】

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