基于数据挖掘的北京市人口增长影响因素研究

发布时间：2018-04-24 22:39

  本文选题：北京市人口增长 + 数据挖掘　； 参考：《中国人口.资源与环境》2013年S2期

【摘要】：北京市人口的快速增长,给北京市的资源供给、城市管理等造成巨大压力。本文采用数据挖掘的方法,对北京市人口增长影响因素进行了全面、系统的挖掘。首先搜集整理出影响北京市人口增长的53个因素;其次,进行相关性分析,挖掘出34个与北京市人口增长相关性较强的因素;再次,对这34个影响因素进行格兰杰因果检验,最终挖掘出15个影响因素,构建了一个较为完整的北京市人口增长影响因素指标体系,希望为北京市人口的合理调控及人口、资源与环境的协调发展提供有价值的参考。
[Abstract]:The rapid growth of population in Beijing has brought great pressure to the supply of resources and urban management in Beijing. In this paper, the data mining method is used to excavate the influencing factors of Beijing population growth in a comprehensive and systematic way. First, collect and sort out the 53 factors that affect the population growth of Beijing; secondly, carry on the correlation analysis, excavate 34 factors which have strong correlation with the population growth of Beijing; thirdly, carry on Granger causality test to these 34 influencing factors. Finally, 15 influencing factors were excavated, and a relatively complete index system of the influencing factors of population growth in Beijing was constructed, hoping to provide a valuable reference for the rational control of population and the coordinated development of population, resources and environment in Beijing.
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【基金】：北京市自然科学基金项目“基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究”(编号:9132011)
【分类号】：C924.21

【参考文献】

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【共引文献】

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