残差灰色预测模型在我国老龄人口预测中的应用
本文选题:老龄化 + GM( ; 参考:《数学的实践与认识》2013年16期
【摘要】:利用灰色预测理论,建立了GM(1,1)模型和残差灰色预测模型,经过分析,结果表明:残差灰色预测比GM(1,1)模型预测精度高.于是,利用残差灰色预测模型对2012-2020年我国人口老龄化状况进行了预测,为我国政府制定正确的相关政策提供科学理论依据.
[Abstract]:Based on the theory of grey prediction, the GM-1) model and the residual grey prediction model are established. The results show that the prediction accuracy of the residual grey prediction is higher than that of the GM1 / 1) model. Therefore, the grey prediction model of residual error is used to predict the aging of population in China from 2012 to 2020, which provides a scientific theoretical basis for our government to formulate correct relevant policies.
【作者单位】: 黄河科技学院信息工程学院;
【基金】:黄河科技学院基金项目(KYZR201115) 郑州市科技局基金项目(20120412)
【分类号】:C924.2;N941.5
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1872521
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