高校教师对延迟退休年龄意愿的实证研究——基于成都市高校教师的调查
本文选题:退休年龄 + 胜算比 ; 参考:《人口与发展》2013年04期
【摘要】:通过PPS抽样从成都市随机抽取了九所高校,并就其专任教师对延迟退休年龄的意愿进行了问卷调查,得到影响成都市高校教师退休意愿影响因素的数据,建立了二维选择logistic回归模型。是否延迟退休年龄的主要影响因素为性别、收入、和身体健康状况。对赞成延迟退休教师的意愿退休年龄进行了分布检验,发现其服从正态分布,并预测出赞成延迟退休的男教师意愿退休年龄为64-65岁,女教师的意愿退休年龄为61-62岁。
[Abstract]:Nine colleges and universities were randomly selected from Chengdu by PPS sampling, and the questionnaire survey was carried out on the willingness of full-time teachers to delay retirement age, and the data of influencing factors of teachers' retirement intention in Chengdu were obtained. A two-dimensional selective logistic regression model was established. The main factors affecting whether retirement age is delayed are gender, income, and physical health. This paper tests the distribution of the willing retirement age of teachers who agree to delay retirement, and finds out that the voluntary retirement age of male teachers who agree to delay retirement is 64-65 years old, and that of female teachers is 61-62 years old, and that of male teachers who agree to delay retirement is 64 to 65 years old, and that of female teachers is 61-62 years old.
【作者单位】: 西南财经大学统计学学院;
【分类号】:C924.24
【参考文献】
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1 刘珍益;;浅谈推迟退休年龄[J];劳动保障世界(理论版);2010年12期
2 金刚;;中国退休年龄的现状、问题及实施延迟退休的必要性分析[J];社会保障研究;2010年02期
3 陈雪东;列联表分析及在SPSS中的实现[J];数理统计与管理;2002年01期
4 李相敏;;养老保险制度中男女差别退休年龄的定量分析[J];统计与决策;2008年09期
5 魏征宇;;城镇居民延长退休年龄意愿与影响因素的调查研究——基于浙江省5座城市的调研[J];现代经济信息;2009年22期
【共引文献】
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1 王之婧;朱春阳;冯艺佳;;原风景对景观感知影响的量表设计与分析[J];安徽农业科学;2010年23期
2 和平,王健,和庆华;天津市中小学实施体育与健康课程标准的问卷调查[J];北京体育大学学报;2004年11期
3 阳义南;;我国职工退休年龄影响因素的实证研究[J];保险研究;2011年11期
4 刘加凤;;高职酒店管理专业学生职业道德教育的现状调查与建议[J];四川职业技术学院学报;2010年01期
5 杨刚;;大学生党员管理考核评价方案研究[J];出国与就业(就业版);2011年03期
6 王丽梅;;当前我国延迟退休问题探讨[J];江苏技术师范学院学报;2011年05期
7 刘加凤;;高职酒店管理专业学生职业道德教育的现状调查与建议[J];常州轻工职业技术学院学报;2010年01期
8 吕靖;陈洁;亓世龙;冯硕;;基于客户满意度的深圳港集装箱运输系统评价[J];大连海事大学学报;2011年03期
9 王云娣;;政府网站信息服务能力综合评价研究[J];电子政务;2007年11期
10 吴佳庆;;校园文化与社区文化和谐互动研究——以福州大学城为例[J];福建教育学院学报;2010年06期
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1 贾瑶瑶;刘希林;尚志海;;泥石流灾害可接受风险调查问卷设计[A];风险分析和危机反应的创新理论和方法——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第五届年会论文集[C];2012年
2 杜本峰;王文龙;;中国人力资源的利用与效率[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(下册)[C];2012年
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2 罗力;信任和关系承诺对第三方物流整合与绩效的影响[D];华南理工大学;2010年
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4 刘利;北京典型山地森林生态脆弱性的研究[D];北京林业大学;2011年
5 朱红灿;基于优化粗糙集的政府信息公开公众满意度测评研究[D];湘潭大学;2011年
6 周波;江西稻农技术采用决策研究[D];上海交通大学;2011年
7 汤际澜;我国基本公共体育服务均等化研究[D];苏州大学;2011年
8 苗红军;中国城镇职工推迟退休年龄研究[D];辽宁大学;2011年
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10 焦岚;心理生活质量研究[D];吉林大学;2012年
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2 金建军;合作学习在中等职业学校机电类专业实训中的运用[D];苏州大学;2010年
3 曹成敏;事业单位外聘员工激励机制研究[D];华东师范大学;2010年
4 段正勇;城市道路单向交通管理方案评价及公众意见调查[D];昆明理工大学;2009年
5 苏映宇;社会性别视角下的社会保障政策公平性研究[D];福建师范大学;2010年
6 周琪瑶;外贸服装企业OEM转型过程中品牌定位研究[D];东华大学;2011年
7 安贵;知识整合能力对企业自主创新能力的影响研究[D];西安工业大学;2011年
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【二级参考文献】
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1 邱菀华,高建伟;个人账户中养老金给付精算模型及其应用[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2002年03期
2 张金峰;;论化解养老金隐性债务的政府责任与财政能力[J];党政干部学刊;2007年06期
3 ;代表妇女利益 促进社会文明 中国共产党推进妇女解放的八十年[J];妇女研究论丛;2001年04期
4 杨艳霞;王绍瀚;;关于推迟退休年龄的初探[J];经营管理者;2010年03期
5 李红岚,武玉宁;提前退休问题研究[J];经济理论与经济管理;2000年02期
6 李珍;关于退休年龄的经济学思考[J];经济评论;1997年01期
7 耿志民;养老保险个人帐户制度:经济分析与政策选择[J];人口研究;2001年01期
8 郑功成;推进我国社会保障改革的几点思考[J];中国软科学;2001年04期
9 李珍;关于中国退休年龄的实证分析[J];中国社会保险;1998年04期
10 潘锦棠;养老社会保险制度中的性别利益——兼评关于男女退休年龄的讨论[J];中国社会科学;2002年02期
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3 李永浮;鲁奇;周成虎;;2010年北京市流动人口预测[J];地理研究;2006年01期
4 熊波;;人口增长的Logistic模型分析及其应用[J];商业时代;2008年27期
5 阎慧臻;;Logistic模型在人口预测中的应用[J];大连工业大学学报;2008年04期
6 黄健元;刘洋;;流动人口预测模型构建及其应用[J];统计与决策;2008年23期
7 罗荣华;肖春来;;开放区域混合人口预测模型及其应用[J];北方工业大学学报;2007年03期
8 刘晓平;;基于Logistic模型的青海省农村人口城镇化水平的预测[J];青海大学学报(自然科学版);2010年02期
9 孙文圣;毛舒悦;;引入观念意识影响因素的中国人口增长Logistic改进预测模型[J];江西农业学报;2008年07期
10 周晓晶;于晓娟;;基于组合模型的黑龙江省人口预测及分析[J];黑龙江八一农垦大学学报;2009年04期
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1 李永浮;周成虎;鲁奇;;北京市流动人口的预测研究[A];中国地理学会2004年学术年会暨海峡两岸地理学术研讨会论文摘要集[C];2004年
2 郑照宁;;怀柔县人口发展分析[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年
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1 王鹏;中国人口预测的最优组合模型[D];华北电力大学(北京);2009年
2 江南;基于浙江省的人口模型的研究[D];浙江大学;2006年
,本文编号:2114244
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