基于移动通讯大数据的城市人口空间分布统计

发布时间：2021-03-03 07:36

　　分析与计算移动通讯空间大数据,ArcGIS和Hadoop的集成计算平台依据Geometry API被构件起来,其中收集手机客户的位置信息数据主要使用的是COO定位技术。地图信息模型的建立要采用ArcGIS中的Voronoi;人口密度模型的建立之前需要计算圈层人口的密度;职住地分布模型的建立要依据DBSCAN密度聚类算法;建立报警电话分布模型的时候主要应用的是核密度估算。本文主要与实际案例相结合,分析与统计移动通讯大数据的城市人口空间分布情况。 

【文章来源】：卫星电视与宽带多媒体. 2019,(08)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、收集手机定位信
二、统计城市人口空间分布模型
    （一）地图信息模型
    （二）人口密度模型
    （三）职住地居住模型
    （四）报警电话分布模型
三、统计城市人口平台
四、分析结果
    （一）分析人口密度
    （二）分析职住地居住情况
    （三）分析报警电话的分布情况
五、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的城市居民职住锚点计算方法研究[J]. 高硕,王铭扬,鲁旭,茅明睿.  西部人居环境学刊. 2017(01)
[2]基于移动通信数据的流动人口统计中的Hive优化[J]. 周天绮.  软件工程师. 2015(07)
[3]基于移动通信大数据的流动人口统计中Hadoop的应用研究[J]. 周天绮,严奥霞.  软件导刊. 2015(03)
[4]基于移动通信大数据的城市人口管理解决方案[J]. 王峰,唐美华.  移动通信. 2014(13)
[5]基于GIS的乌鲁木齐市人口空间分布模拟与变化规律研究[J]. 陈学刚,杨兆萍.  干旱区资源与环境. 2008(04)
[6]基于遥感和GIS的人口数据空间化研究进展及案例分析[J]. 王雪梅,李新,马明国.  遥感技术与应用. 2004(05)

硕士论文
[1]基于手机定位数据的居民职住地分布特征研究[D]. 许宁.中南大学 2014



本文编号：3060881