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中国省际人口流动网络演化及其影响因素研究

发布时间:2021-03-29 17:39
  基于2005年、2015年省际人口流动的相关数据,借助社会网络分析方法,进行了人口流动的网络结构特征研究,并剖析了人口流动网络的影响因素,研究结果表明:①整个网络的关联性增强,小世界性发育典型;以广东为主,浙江、江苏、安徽、四川为副的"一主四副"的网络结构进一步凸显,等级层次性加强;从人口流动网络的关联性视角看,相邻省份间具有较为活跃的人口流动,体现出显著的地理邻近性;整个人口流动的空间格局体现了"东入内出"的模式,空间不均衡性加剧。②通过QAP回归发现:开放水平、收入水平、地理邻近性对省际人口流动网络具有显著的影响;人均GDP、人力资本、第三产业只对省际人口流入网络具有显著影响,对人口流出网络并没有发挥显著的作用;失业水平对人口流动网络的影响经历了由显著到不显著的演化;第二产业对人口流动网络的影响经历了由不显著到显著的演化过程。 

【文章来源】:当代经济管理. 2020,42(03)北大核心CSSCI

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

中国省际人口流动网络演化及其影响因素研究


2005年、2015年人口流动网络演化

【参考文献】:
期刊论文
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[3]城际人口迁移与房价变动——基于人口普查与百度迁徙数据的实证研究[J]. 徐腾,姚洋.  江西财经大学学报. 2018(01)
[4]中国农村贫困人口的空间关联网络结构特征及其影响因素研究[J]. 方大春,魏巍.  统计与信息论坛. 2017(12)
[5]人口流动对省级区域经济增长的实证检验[J]. 苏伟洲,申洪源.  统计与决策. 2017(20)
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[7]中部地区省际人口流出对流出地经济影响的实证分析[J]. 杨雪,龚凯林.  人口学刊. 2017(05)
[8]基于人口省际流动的中国城市网络转变中心性与控制力研究——兼论递归理论用于城市网络研究的条件性[J]. 赵梓渝,魏冶,庞瑞秋,王士君,冯章献.  地理学报. 2017(06)
[9]中国地级以上城市人口流动网络研究——基于百度迁徙大数据的分析[J]. 蒋小荣,汪胜兰.  中国人口科学. 2017(02)
[10]高技术产业知识溢出的地理邻近性与技术相似性研究[J]. 邬滋.  工业技术经济. 2017(03)



本文编号:3107917

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