我国少子化时期家庭生育意愿研究综述——基于科学知识图谱的可视化分析

发布时间：2025-01-18 12:53

　　 利用科学知识图谱对我国少子化时期家庭生育意愿的研究成果进行综合分析的结果表明,在少子化时期家庭生育意愿的问题研究上,科研合作关系较为松散,缺乏较有影响力的科研机构和学者。研究热点逐渐由介绍日本的经验和成果转变为分析和解决国内相关问题。研究内容包括基于日本的少子化与家庭生育意愿的关系研究、日本等国应对少子化与家庭生育意愿低下的对策、少子化问题与老龄化问题的耦合性研究、少子化问题对社会经济发展的影响研究、少子化现象产生原因的研究、我国少子化问题的演化特征、基于我国社会经济特征的少子化应对措施,以及我国少子化时期的家庭生育意愿特征、影响因素、政策建议等十个方面。基于上述研究结论,未来研究的核心内容包括三个方面:一是基于定量分析的少子化与家庭生育意愿的耦合性研究;二是针对少子化时期特殊群体的家庭生育意愿的研究;三是针对国家当前政策的家庭生育意愿研究。

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【部分图文】：

图1 近20年中国少儿人口所占比例变化趋势

表1近20年少儿人口变动(1)年份20002001200220032004年末总人口(万人)126743127627128453129227129988少儿人口(万人)2901228716287742855927947少儿人口占比22.8....

图2 科研机构合作图谱

科研机构合作网络分析可以用来分析一个研究领域有哪些具有影响力的科研机构,以及科研机构间的合作关系。将CiteSpace功能与参数设置区的NodeTypes选择为Institute,绘制科研机构合作网络图谱,共得到节点77个,连线37条(见图2)。图2中,每一个节点代表一个科研机....

图3 作者合作网络图谱

与科研机构合作网络分析类似,CiteSpace的作者合作网络分析可以识别出一个研究领域的核心人物以及研究人员间的合作、互引关系[14]。将CiteSpace功能与参数设置区的NodeTypes选择为Author,绘制作者合作网络图谱,共得到节点102个,连线85条(见图3)。同....

图4 关键词时区共现图谱

对少子化时期家庭生育意愿的研究热点的分析是用关键词的共现分析来实现的,关键词的共现分析就是对数据集中作者提供的关键词的分析[9]。在CiteSpace软件中将NodeTypes选择为Keyword,将图谱设置为“TimezoneView”模式,可以得到如图4所示的关键词时区共....

本文编号：4028639