四川省各市州耕地集约利用的时空差异及影响因子研究
发布时间：2021-05-25 11:48
耕地是人类生存必不可少的资源,其稀缺性和不可再生性使其在国民经济及人类的可持续发展中具有十分重要的战略地位。近年来,城镇快速扩张,人口迅速增长,人地矛盾日益加剧。为保障国家粮食安全,各地在保证耕地数量的同时,积极探索提高耕地利用效率成为有效途径。位于长江上游的四川省是我国主要产粮大省之一,其水土保持状况直接影响着整个长江流域的生态平衡,保证其粮食安全是保证整个国家粮食安全的重要环节。近年来,随着四川省多市州“土地整理”项目的开展和“精准扶贫”政策的推行,耕地投入增加,耕作条件大幅改善,因此,摸清四川省耕地集约利用现状及其在不同政策下的动态变化,探究制约四川省耕地集约利用影响因子的贡献率,弄清各影响因子的最佳利用条件,对提高全省的耕地利用集约度,巩固其产粮大省的地位,进而维持全国的粮食安全都具有极其重要的作用。同时还有利于验证近年来国家政策对促进全省耕地集约利用的有效性,为政策的继续施行或调整作出参考。据此,本文选取了2000-2016年四川省各市州的农业经济统计数据,采用熵值法进行指标权重计算,并通过将指标二次标准化的方法改进了传统熵值法中不同年份数据之间相互独立、无法体现纵向变化的缺...
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第二章 研究方法和数据来源
2.1 研究方法
2.1.1 文献综述法
2.1.2 熵值法
2.1.3 熵值法的改进
2.1.4 标准差椭圆法
2.1.5 地理探测器模型
2.2 数据来源
第三章 研究区域概况
3.1 自然资源概况
3.2 社会经济概况
第四章 四川省耕地集约利用时空差异分析
4.1 集约度评价指标体系的构建
4.2 四川省各市州耕地利用现状
4.3 四川省各市州耕地集约利用的时间差异分析
4.4 四川省各市州耕地利用集约度的空间差异及动态变化
第五章 基于地理探测器的耕地集约利用影响因子探究
5.1 影响因子体系的确立
5.2 数据的搜集与处理
5.2.1 自然影响因子数据的搜集与处理
5.2.2 人文影响因子数据的搜集与处理
5.3 结果分析
5.3.1 因子探测结果分析
5.3.2 生态探测结果分析
5.3.3 风险探测结果分析
5.3.4 交互探测结果分析
第六章 结论、对策和展望
6.1 研究结论
6.2 对策建议
6.2.1 深化开展土地管理工作,保质保量投入耕地
6.2.2 加大农业政策支持力度，吸引劳动力返乡
6.2.3 重视经济发展,大力改善耕地利用条件
6.2.4 改善耕地利用生态环境加强自然灾害预警
6.3 研究展望
6.3.1 研究创新点
6.3.2 研究不足和展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ArcGIS和熵值法的四川省各市州耕地利用集约度时空差异研究[J]. 赵曦,陈静. 四川大学学报(自然科学版). 2018(03)
[2]基于PSR模型典型山区耕地集约利用及其驱动力研究——以四川凉山彝族自治州为例[J]. 廖仕梅,刘卫平,魏朝富,谢德体,倪九派. 西南大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]中国土地集约利用水平评价研究[J]. 宋婉静. 世界农业. 2017(10)
[4]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[5]“生态集约型”耕地利用评价研究——以钦州市和合浦县为例[J]. 罗华艳. 中国农业资源与区划. 2016(11)
[6]海南省耕地集约利用水平的时空分异研究[J]. 徐亚辉,潘瑜春,刘玉,王学东. 首都师范大学学报(自然科学版). 2016(04)
[7]耕地质量和利用集约度的相关性分析及分区研究——以四川省为例[J]. 董文,李雪. 商. 2016(29)
[8]基于主成分分析法及熵值法结合的耕地集约利用时空变化——以四川省为例[J]. 张秋月. 商. 2016(29)
[9]山东省西部经济隆起带耕地集约利用评价与空间分异研究[J]. 荆延德,张全景,吕晓,林雪原,巩晨. 水土保持通报. 2015(06)
[10]中部六省市域经济发展时空差异演变研究[J]. 陈安,赵曦. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(05)
硕士论文
[1]村域尺度农户耕地集约利用模型构建与应用[D]. 李贝贝.西安科技大学 2017
[2]黄淮海平原耕地集约利用时空差异及其影响因素研究[D]. 韩玉.天津工业大学 2017
[3]长春市耕地集约利用时间特征和空间差异研究[D]. 陈思.吉林大学 2016
[4]耕地集约利用时空格局演变特征及障碍机制研究[D]. 陶晓明.四川师范大学 2016
[5]基于农户耕地集约利用行为的环境效应评价[D]. 石红彦.西北大学 2015
[6]基于PSR框架的关中地区耕地集约利用评价及驱动力研究[D]. 窦妍.西北农林科技大学 2012
[7]武汉市耕地集约利用评价研究[D]. 邓超.华中农业大学 2010
[8]基于熵值法的耕地集约利用评价研究[D]. 熊小青.西南大学 2009
[9]四川地震旅游开发研究[D]. 谭越.西南财经大学 2009
[10]哈尔滨市耕地集约利用的评价及配置模式探讨[D]. 李宏.东北农业大学 2008
本文编号：3205286
【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 研究内容
1.4 技术路线
第二章 研究方法和数据来源
2.1 研究方法
2.1.1 文献综述法
2.1.2 熵值法
2.1.3 熵值法的改进
2.1.4 标准差椭圆法
2.1.5 地理探测器模型
2.2 数据来源
第三章 研究区域概况
3.1 自然资源概况
3.2 社会经济概况
第四章 四川省耕地集约利用时空差异分析
4.1 集约度评价指标体系的构建
4.2 四川省各市州耕地利用现状
4.3 四川省各市州耕地集约利用的时间差异分析
4.4 四川省各市州耕地利用集约度的空间差异及动态变化
第五章 基于地理探测器的耕地集约利用影响因子探究
5.1 影响因子体系的确立
5.2 数据的搜集与处理
5.2.1 自然影响因子数据的搜集与处理
5.2.2 人文影响因子数据的搜集与处理
5.3 结果分析
5.3.1 因子探测结果分析
5.3.2 生态探测结果分析
5.3.3 风险探测结果分析
5.3.4 交互探测结果分析
第六章 结论、对策和展望
6.1 研究结论
6.2 对策建议
6.2.1 深化开展土地管理工作,保质保量投入耕地
6.2.2 加大农业政策支持力度，吸引劳动力返乡
6.2.3 重视经济发展,大力改善耕地利用条件
6.2.4 改善耕地利用生态环境加强自然灾害预警
6.3 研究展望
6.3.1 研究创新点
6.3.2 研究不足和展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ArcGIS和熵值法的四川省各市州耕地利用集约度时空差异研究[J]. 赵曦,陈静. 四川大学学报(自然科学版). 2018(03)
[2]基于PSR模型典型山区耕地集约利用及其驱动力研究——以四川凉山彝族自治州为例[J]. 廖仕梅,刘卫平,魏朝富,谢德体,倪九派. 西南大学学报(自然科学版). 2018(05)
[3]中国土地集约利用水平评价研究[J]. 宋婉静. 世界农业. 2017(10)
[4]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东. 地理学报. 2017(01)
[5]“生态集约型”耕地利用评价研究——以钦州市和合浦县为例[J]. 罗华艳. 中国农业资源与区划. 2016(11)
[6]海南省耕地集约利用水平的时空分异研究[J]. 徐亚辉,潘瑜春,刘玉,王学东. 首都师范大学学报(自然科学版). 2016(04)
[7]耕地质量和利用集约度的相关性分析及分区研究——以四川省为例[J]. 董文,李雪. 商. 2016(29)
[8]基于主成分分析法及熵值法结合的耕地集约利用时空变化——以四川省为例[J]. 张秋月. 商. 2016(29)
[9]山东省西部经济隆起带耕地集约利用评价与空间分异研究[J]. 荆延德,张全景,吕晓,林雪原,巩晨. 水土保持通报. 2015(06)
[10]中部六省市域经济发展时空差异演变研究[J]. 陈安,赵曦. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(05)
硕士论文
[1]村域尺度农户耕地集约利用模型构建与应用[D]. 李贝贝.西安科技大学 2017
[2]黄淮海平原耕地集约利用时空差异及其影响因素研究[D]. 韩玉.天津工业大学 2017
[3]长春市耕地集约利用时间特征和空间差异研究[D]. 陈思.吉林大学 2016
[4]耕地集约利用时空格局演变特征及障碍机制研究[D]. 陶晓明.四川师范大学 2016
[5]基于农户耕地集约利用行为的环境效应评价[D]. 石红彦.西北大学 2015
[6]基于PSR框架的关中地区耕地集约利用评价及驱动力研究[D]. 窦妍.西北农林科技大学 2012
[7]武汉市耕地集约利用评价研究[D]. 邓超.华中农业大学 2010
[8]基于熵值法的耕地集约利用评价研究[D]. 熊小青.西南大学 2009
[9]四川地震旅游开发研究[D]. 谭越.西南财经大学 2009
[10]哈尔滨市耕地集约利用的评价及配置模式探讨[D]. 李宏.东北农业大学 2008
本文编号：3205286
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