GDELT:感知全球社会动态的事件大数据

发布时间：2021-07-31 02:35

　　正确解析国家间政治关系及其演化过程是开展地缘关系研究的重要基础。从大数据的角度开展地缘关系研究为该领域的探索提供了一种新的途径。国家或区域的局部政治倾向数据无法为地缘关系研究提供全面和翔实的数据支撑。论文介绍的一个全新的事件数据库GDELT（Global Database of Event,Language,Tone）,它在诸多方面弥补了传统数据的不足。该数据不仅详细记录了全球范围事件的发生时间、地点、内容以及参与者信息,而且系统地对事件进行分类和评分。本文从数据内容、事件评分和分类体系三方面详细介绍GDELT数据,并总结了该数据的优势和潜在研究方向,以期为我国地缘关系研究等领域提供帮助和参考。 

【文章来源】：世界地理研究. 2020,29(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 GDELT概览
2 戈尔德斯坦量表
3 CAMEO分类体系
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]粤港澳大湾区区域一体化及其互动关系[J]. 刘毅,王云,杨宇,马丽.  地理学报. 2019(12)
[2]媒介霸权、文化圈群与东方主义话语的全球传播——以舆情大数据GDELT中的涉华舆情为例[J]. 龚为纲,朱萌,张赛,罗教讲.  社会学研究. 2019(05)
[3]中国及其周边国家间地缘关系解析[J]. 陈小强,袁丽华,沈石,梁晓瑶,王元慧,王翔宇,叶思菁,程昌秀,宋长青.  地理学报. 2019(08)
[4]“一带一路”若干区域社会发展态势大数据分析[J]. 马明清,袁武,葛全胜,袁文,杨林生,李汉青,李萌.  地理科学进展. 2019(07)
[5]近40年中美地缘政治关系波动及背景解析[J]. 沈石,袁丽华,叶思菁,程昌秀,高剑波,宋长青.  地理科学. 2019(07)
[6]大数据与双边关系的量化研究:以GDELT与中美关系为例[J]. 池志培,侯娜.  国际政治科学. 2019(02)
[7]基于海量事件数据的中美关系分析——对等反应、政策惯性及第三方因素[J]. 庞珣,刘子夜.  世界经济与政治. 2019(05)
[8]GDELT数据网络化挖掘与国际关系分析[J]. 秦昆,罗萍,姚博睿.  地球信息科学学报. 2019(01)



本文编号：3312596