基于Flickr地理标签照片的广西旅游拟态时空分析
发布时间：2021-11-16 05:06
互联网高速发展时代,网络传媒蓬勃发展,现实世界的各种信息汇聚网络,众源信息数据“大爆炸”,每个互联网用户都是互联网数据的生产者,也是互联网数据的受益者。在开放的地理空间虚拟环境中,人们通过社交媒体,以文字、语音、图片、视频等交流方式,发布或接收与生活环境息息相关的事物,大多信息数据具有地理信息属性,构建了现实世界的拟态环境,一种新的地理信息时代随之诞生。Flickr网站是全球互联网用户分享、管理、存储照片的网站。其庞大的照片数据包含丰富的地理标签。基于地理信息系统理论、Flickr地理标签照片和GIS时空分析技术,通过地理标签语义分析、旅游拟态行为分析和旅游拟态轨迹时空追踪分析等方法,研究广西旅游拟态时空格局,结果显示,广西旅游拟态时空特征与广西实际旅游空间分布格局高度相似。主要成果如下:（1）基于Flickr地理标签照片的旅游拟态时空特征与广西实际旅游空间格局高度吻合,说明地理标签拟态时空分析方法有较高的可信度和可行性。（2）基于Flickr地理标签照片的拟态时空分析方法主要有:（1）地理标签语义分析,通过语义解读和空间统计的方法提取、处理、分析Flickr照片标签信息;（2）拟态空...
【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：116 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010年-2015年Flickr用户使用相机信息统计图
基于Flickr地理标签照片的广西旅游拟态时空分析31.1.2相关概念解析（1）众源地理信息众源地理数据(CrowdsourcingGeospatialData)是来自大众在互联网上相互传播的信息和地理信息数据的一种相互融合的数据[1]。这种数据具有开放的地理空间，不同于测绘部门的精准地理信息数据和商业公司生产的数据，它具有开放的地理空间，共同特征就是都具有地理空间信息，它可以来源与广大的任何一名群众，数据量庞大，在地理学的研究领域存在重大的研究价值，一种新的地理信息时代随之诞生，在这“新时代”背景下，本文将充分利用众源地理信息数据，研究旅游拟态空间及其时空变化。（2）基于Flickr地理标签照片的拟态空间早在20世纪，美国学者李普曼提出了拟态环境（PseudoEnvironment）。在众源数据的基础上，互联网媒体数据构建的空间是一种电子数据化的虚拟信息环境，是一种拟态空间，它不全是现实世界的再现[2]，只是现实世界的速写、再创建、和映射[3]。Flickr照片拟态空间是用户通过镜头映射现实世界的空间，即照片中的旅游拟态空间。（3）基于Flickr地理标签照片的拟态行为拟态行为是在拟态环境中研究人的行为活动，并不是现实世界中人们全部的行为活动，是现实世界的空间和非空间信息的不完全聚集，是现实世界中人们活动的缩影。Flickr照图1-22010年-2015年Flickr用户同时使用的相机统计图
保持比较新奇的研究态度，12年间，平均每年发表约5篇文章。阅读了2006年2018年的关于Flickr网站的文献资料发现，开始是偏向于对Flickr网站的功能介绍、使用方式和作用[4-5]，之后从专项于Flickr网站的部分功能的研究、开发，比如向用户推荐摄影群组[6]，其中标签（tag）信息是最受人研究和应用[7-12]。最近几年进入大数据热潮期，从网络大数据中挖掘更多有用的信息已经成为重点研究领域，下面从地理空间研究、旅游地点偏好与路线推荐研究、其他综合性研究三方面进行综述关于Flickr地理标签照片的研究现状与进展。图1-32006年—2018年Flickr学术关注度分析结果图片来源：https://kns.cnki.net/kns/brief/default_result.aspx
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Python的ArcGIS Add-In开发及案例应用[J]. 张春义,程钢,张振辉. 地理空间信息. 2019(08)
[2]新4C法则:“拟态环境”在网络社群中的应用[J]. 习彦哲. 中国集体经济. 2019(23)
[3]Python语言在地理空间数据处理中的应用[J]. 郑辉. 中小企业管理与科技(中旬刊). 2019(06)
[4]基于Flickr图片元数据的国际旅游目的地形象感知研究——以杭州为例[J]. 钱建伟,魏洁文,邓宁,陈金龙. 创意城市学刊. 2019(01)
[5]不同来源地旅游者对北京目的地形象感知差异——基于深度学习的Flickr图片分析[J]. 邓宁,刘耀芳,牛宇,计卫星. 资源科学. 2019(03)
[6]Python语言学习探讨与研究[J]. 符志军,王景景. 中国多媒体与网络教学学报(上旬刊). 2019(01)
[7]基于地理标签的LBSN链接预测模型[J]. 王勇,王超,程凯. 计算机系统应用. 2018(12)
[8]基于地理标记照片的北京市入境旅游流空间特征[J]. 秦静,李郎平,唐鸣镝,孙岩,宋昕芮. 地理学报. 2018(08)
[9]众源地理空间数据的城市热点区域探测[J]. 滕巧爽,孙尚宇,秘金钟. 测绘科学. 2018(05)
[10]一种面向旅游研究的海量图片元数据分析系统——以罗马为例[J]. 邓宁. 旅游导刊. 2017(06)
博士论文
[1]基于Flickr地理标记图片的城市拟态空间与拟态行为研究[D]. 张英佳.辽宁师范大学 2016
[2]基于位置签到数据的城市地标提取与商圏挖掘研究[D]. 王明.武汉大学 2015
[3]含地理位置信息的社交媒体挖掘及应用[D]. 蒋锴.中国科学技术大学 2014
[4]旅游者跨文化旅游行为比较研究[D]. 马静.东北财经大学 2011
硕士论文
[1]基于Flickr地理标记照片的长三角城市群入境游客时空行为研究[D]. 李昊.上海师范大学 2019
[2]基于Flickr网站地理标记照片的乌兹别克斯坦国际游客时空行为研究[D]. 张雪.西安外国语大学 2018
[3]基于UGC图片大数据的入境游客目的地在线形象感知差异研究[D]. 戴滢.北京第二外国语学院 2018
[4]基于地理标记照片的大西安旅游圈游客时空行为研究[D]. 张少杰.陕西师范大学 2015
[5]基于旅游照片的重庆5A级旅游景区形象感知研究[D]. 曹广杰.重庆师范大学 2015
本文编号：3498204
【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：116 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
010年-2015年Flickr用户使用相机信息统计图
基于Flickr地理标签照片的广西旅游拟态时空分析31.1.2相关概念解析（1）众源地理信息众源地理数据(CrowdsourcingGeospatialData)是来自大众在互联网上相互传播的信息和地理信息数据的一种相互融合的数据[1]。这种数据具有开放的地理空间，不同于测绘部门的精准地理信息数据和商业公司生产的数据，它具有开放的地理空间，共同特征就是都具有地理空间信息，它可以来源与广大的任何一名群众，数据量庞大，在地理学的研究领域存在重大的研究价值，一种新的地理信息时代随之诞生，在这“新时代”背景下，本文将充分利用众源地理信息数据，研究旅游拟态空间及其时空变化。（2）基于Flickr地理标签照片的拟态空间早在20世纪，美国学者李普曼提出了拟态环境（PseudoEnvironment）。在众源数据的基础上，互联网媒体数据构建的空间是一种电子数据化的虚拟信息环境，是一种拟态空间，它不全是现实世界的再现[2]，只是现实世界的速写、再创建、和映射[3]。Flickr照片拟态空间是用户通过镜头映射现实世界的空间，即照片中的旅游拟态空间。（3）基于Flickr地理标签照片的拟态行为拟态行为是在拟态环境中研究人的行为活动，并不是现实世界中人们全部的行为活动，是现实世界的空间和非空间信息的不完全聚集，是现实世界中人们活动的缩影。Flickr照图1-22010年-2015年Flickr用户同时使用的相机统计图
保持比较新奇的研究态度，12年间，平均每年发表约5篇文章。阅读了2006年2018年的关于Flickr网站的文献资料发现，开始是偏向于对Flickr网站的功能介绍、使用方式和作用[4-5]，之后从专项于Flickr网站的部分功能的研究、开发，比如向用户推荐摄影群组[6]，其中标签（tag）信息是最受人研究和应用[7-12]。最近几年进入大数据热潮期，从网络大数据中挖掘更多有用的信息已经成为重点研究领域，下面从地理空间研究、旅游地点偏好与路线推荐研究、其他综合性研究三方面进行综述关于Flickr地理标签照片的研究现状与进展。图1-32006年—2018年Flickr学术关注度分析结果图片来源：https://kns.cnki.net/kns/brief/default_result.aspx
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Python的ArcGIS Add-In开发及案例应用[J]. 张春义,程钢,张振辉. 地理空间信息. 2019(08)
[2]新4C法则:“拟态环境”在网络社群中的应用[J]. 习彦哲. 中国集体经济. 2019(23)
[3]Python语言在地理空间数据处理中的应用[J]. 郑辉. 中小企业管理与科技(中旬刊). 2019(06)
[4]基于Flickr图片元数据的国际旅游目的地形象感知研究——以杭州为例[J]. 钱建伟,魏洁文,邓宁,陈金龙. 创意城市学刊. 2019(01)
[5]不同来源地旅游者对北京目的地形象感知差异——基于深度学习的Flickr图片分析[J]. 邓宁,刘耀芳,牛宇,计卫星. 资源科学. 2019(03)
[6]Python语言学习探讨与研究[J]. 符志军,王景景. 中国多媒体与网络教学学报(上旬刊). 2019(01)
[7]基于地理标签的LBSN链接预测模型[J]. 王勇,王超,程凯. 计算机系统应用. 2018(12)
[8]基于地理标记照片的北京市入境旅游流空间特征[J]. 秦静,李郎平,唐鸣镝,孙岩,宋昕芮. 地理学报. 2018(08)
[9]众源地理空间数据的城市热点区域探测[J]. 滕巧爽,孙尚宇,秘金钟. 测绘科学. 2018(05)
[10]一种面向旅游研究的海量图片元数据分析系统——以罗马为例[J]. 邓宁. 旅游导刊. 2017(06)
博士论文
[1]基于Flickr地理标记图片的城市拟态空间与拟态行为研究[D]. 张英佳.辽宁师范大学 2016
[2]基于位置签到数据的城市地标提取与商圏挖掘研究[D]. 王明.武汉大学 2015
[3]含地理位置信息的社交媒体挖掘及应用[D]. 蒋锴.中国科学技术大学 2014
[4]旅游者跨文化旅游行为比较研究[D]. 马静.东北财经大学 2011
硕士论文
[1]基于Flickr地理标记照片的长三角城市群入境游客时空行为研究[D]. 李昊.上海师范大学 2019
[2]基于Flickr网站地理标记照片的乌兹别克斯坦国际游客时空行为研究[D]. 张雪.西安外国语大学 2018
[3]基于UGC图片大数据的入境游客目的地在线形象感知差异研究[D]. 戴滢.北京第二外国语学院 2018
[4]基于地理标记照片的大西安旅游圈游客时空行为研究[D]. 张少杰.陕西师范大学 2015
[5]基于旅游照片的重庆5A级旅游景区形象感知研究[D]. 曹广杰.重庆师范大学 2015
本文编号：3498204
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