六朝人物关系时空数据建模研究

发布时间：2021-11-16 10:17

　　利用数据库技术、社会网络分析、地理信息系统等综合手段进行历史地理研究是目前学界一个重要趋势。引入历史人物关系研究可以丰富历史地理研究内容,而数据库建设是历史人物关系研究的基础工作,六朝人物关系数据库建设目前仍然存在空白。在利用历史文献进行数据库建设时,由于历史文献资料的非结构化、时间记录的模糊性、地理空间信息描述的不确定性等特点,在数据提取、时空数据定位以及历史人物关系数据的组织上存在一定困难。本文探索从非结构化的历史文献中自动提取信息的方法,解决从文言文文本中快速提取人物信息的方法与数据自动清洗算法;然后研究六朝人物关系时空数据模型,建立统一的历史时空框架,解决模糊时间信息的定位与转换以及不同时间地理位置的编码;最后建立六朝人物关系数据库与六朝人物关系地理信息系统,通过家族树分析、社会网络关系分析与空间分析对六朝人物的亲属关系、社会关系与地缘关系进行探索性分析。本文以《建康实录》为基础文献,利用VBA、Python以及正则表达式,探索从历史文献中自动提取历史人物信息的方法。对中国历代人物传记资料库（CBDB）数据库结构进行深入剖析,发现其人物关系过于复杂以及人物关系构建缺乏统一时空参... 

【文章来源】：南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２技术路线图??Ｆ?

图２．１?ＣＢＤＢ数据库逻辑模型??Ｆｉｇ．２．Ｉ?ｌｏｇｉｃ?ｍｏｄｅｌ?ｏｆ?ＣＢＤＢ??２．１．２?ＣＢＤＢ的人物关系??

ＣＢＤＢ??ＢＩＯＧ?ＭＡＩＮ?ＫＪＮ?ＤＡＴＡ?ＫＩＮＳＨＩＰ一ＣＯＤＥ?｜??Ｌ?＿?＿?Ｌ?ｓ??Ｑ?Ｐｅｒｓｏｎ?ＩＤ???５?Ｋｉｎ?ＩＤ??Ｑ?Ｋｉｎ?Ｃｏｄｅ??Ｄｙｎａｓｔｙ?ＩＤ??５?Ｐｅｒｓｏｎ?ＩＤ?Ｋｉｎ＿ｐａｉｒｌ??Ｂｙ?ｎｈ?Ｃｏｄｅ?Ｋｉｎ?Ｃｏｄｅ?＾??Ｋｉｎ＿ｐａｉｒ２??Ｄｙ＿ｎｈ?Ｃｏｄｅ?Ｐａｇｅ?Ｃｏｌｓｔｅｐ??Ｄｅａｔｈ＿ａｇｅ．?Ｎｏｔｅｓ．?Ｄｗｎｓｔｅｐ．??ｅｔｃ?ｅｔｃ?ｅｔｃ??图２．２?ＣＢＤＢ亲属关系组织方式??Ｆｉｇ．２．２?ｋｉｎｓｈｉｐ?ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ?ｉｎ?ＣＢＤＢ??１４??

【参考文献】：
期刊论文
[1]小说《追日》人物关系之及物性分析[J]. 张洁,王腾,王启辰.  天津大学学报(社会科学版). 2017(04)
[2]唐代人物资料的数据化:中国历代人物传记资料库（CBDB）近年工作管窥[J]. 徐力恒.  唐宋历史评论. 2017(00)
[3]基于SDAs的人物关系抽取方法研究[J]. 珠杰,洪军建.  计算机科学. 2017(S1)
[4]数字技术与史学观念——中国历史数据库与史学理念方法关系探析[J]. 申斌,杨培娜.  史学理论研究. 2017(02)
[5]“数字人文”技术视角下区域史研究新取径——以宋代处州家族群体的梳理为例[J]. 黄军杰.  地方文化研究. 2017(02)
[6]唐朝诗人的朋友圈[J]. 前进四先生.  方圆. 2017(06)
[7]中国历史地理数据在图书馆数字人文项目中的开放应用研究[J]. 夏翠娟.  中国图书馆学报. 2017(02)
[8]徽州族谱数据化相关问题——以人物和地理信息为中心[J]. 王开队.  图书馆论坛. 2017(02)
[9]数字人文研究演化路径与热点领域分析[J]. 柯平,宫平.  中国图书馆学报. 2016(06)
[10]数据库建设与清史研究[J]. 胡恒.  清史研究. 2016(04)

博士论文
[1]明代名臣刘健研究[D]. 翟爱玲.南开大学 2013
[2]清代四川民间信仰地理研究[D]. 林移刚.西南大学 2013

硕士论文
[1]深度学习技术在中文人物关系抽取中的应用研究[D]. 黄蓓静.华东师范大学 2017
[2]超媒体历史地图及其可视化研究[D]. 张笑.南京大学 2016
[3]基于NoSQL的面向对象超媒体数据组织研究[D]. 段淼然.南京大学 2016
[4]宋代两浙路进士时空分布研究[D]. 傅蓉.华中师范大学 2016
[5]城市历史地名时空数据模型研究[D]. 于靖.南京大学 2015
[6]亲属关系网络的结构分析及关系追溯算法研究[D]. 闫绍惠.河北师范大学 2014
[7]党建网党史人物数据库建设研究与实现[D]. 谢远学.复旦大学 2011



本文编号：3498686