基于IMU的消防单兵室内定位系统及算法研究
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:E11
【图文】:
率是消防领域亟待解决的难题。就国内而言,每年由于大中型建筑物火灾事故所造成的大量经济损失和人员伤引起了国内各界人士的广泛关注。如图1.1所示为2018年全国起火原因起数分布情图中可以看出,每年起火原因很多。其中,电气设备引起的火灾事故占比最大,年火灾起数的34.6%,用火不慎等其它不明确原因也占比较高。如图1.2所示为20国分片区火灾及伤亡分布情况[1]。从图中可以看出,我国火灾形势严峻,在各行稍有不慎就有可能引发火情。据不完全统计,国内每年抢险救灾事件高达数十万起。2016年,全国共接报火灾起,亡1582人,伤1065人,直接财产损失37.2亿元;2017年1至10月,全国共接报.9万起,亡1065人,伤679人,直接财产损失26.2亿元;2018年全国共接报火灾23,造成1407人死亡、798人受伤、直接财产损失达36.75亿元。与去年同期相比,升57.9%[1-3]。2018年全国消防救援队伍接警出动115.7万起,出动消防救援人员12人次,出动消防车辆219.3万辆次,从灾害事故中营救遇险被困人员15万人,疏散.6万人,抢救保护财产价值312亿元。因此,如何保障消防员在火场中的生命安全火灾救援工作的整体运行效率,减少人员伤亡及财产损失是亟待解决的重要问题
图1.2 2018年全国分片区火灾及伤亡分布情况灾现场环境恶劣,情况复杂,为了保证消防员在抢险救灾中的生命安全,战整体效率的提升,就需要研究并设计出面对恶劣复杂环境下的单兵作战随着科学技术的不断发展,安全工程行业也对单兵作战装备的科技含量提高标准。稳定、可靠、高效的消防单兵设备是消防领域技术水平的一个重安全科研单位需要研究的重点。而单兵室内定位就是其中需要解决的一个当前现有的室内外定位设备无法在陌生及复杂的火灾现场为消防员提供稳服务。因此,研究并设计出一种能够在消防员进入建筑事故现场后进行长踪,为现场指挥人员提供精准的消防单兵在作战过程中的位置信息、状态况等安全评估信息的消防设备是目前亟待解决的现实问题。防单兵室内定位系统主要是用来解决消防员在救灾现场无法准确定位的难挥人员提供准确可靠的消防人员在室内作战过程中的位置信息,提高消防灾现场的整体运行效率。然而,利用GPS、北斗等卫星实现的位置服务具,在一些建筑高楼、地下、隧道等遮挡性严重的场所,造成卫星信号被严用在室内环境作战下的单兵定位系统中[4,6]。传统的基于无线信号强度的室
1 绪论3图1.3为2018年北京龙旗瑞公司开始利用MEMS微惯性测量元件实现消防员在室内的单兵定位测试现场,采用惯性传感器推算每个消防员在室内的位置。可见,目前已经开始探索利用惯性测量元件来解决消防员的室内位置定位难题了。图1.3 消防单兵作战现场图虽然,目前我国在消防领域安全方面进行了相关的研究探索,但距实际应用还有一定距离。而目前基本采用惯性测量单元的相关融合算法实现单兵运动的位置定位,尚没有一套完整的、解决消防员在多步态、长时间复杂环境下的单兵定位系统。因此,本文是在现有室内定位研究成果的基础上,综合考虑了消防员的步态运动、活动范围和现场环境等因素,设计并实现了基于IMU的消防单兵室内定位系统,提出了一种基于步态信息的单兵定位算法。目的在于能够为适应多步态、长时间、多任务的消防装备提供技术支持
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 罗丹;罗海勇;;基于随机森林的跌倒检测算法[J];计算机应用;2015年11期
2 席旭刚;武昊;左静;罗志增;;基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究[J];仪器仪表学报;2015年09期
3 陈国良;李飞;张言哲;;一种基于自适应波峰检测的MEMS计步算法[J];中国惯性技术学报;2015年03期
4 杨元喜;李金龙;王爱兵;徐君毅;何海波;郭海荣;申俊飞;戴弦;;北斗区域卫星导航系统基本导航定位性能初步评估[J];中国科学:地球科学;2014年01期
5 崔潇;秦永元;周琪;张金亮;;鞋式个人导航系统算法和试验研究[J];测控技术;2013年03期
6 张金亮;秦永元;梅春波;;基于MEMS惯性技术的鞋式个人导航系统[J];中国惯性技术学报;2011年03期
相关博士学位论文 前3条
1 赵红宇;惯性行人导航系统的算法研究[D];大连理工大学;2015年
2 刘磊;基于多源信息的步态识别算法研究[D];河北工业大学;2015年
3 柳长源;相关向量机多分类算法的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
相关硕士学位论文 前10条
1 刘玉琪;基于随机森林算法的人体运动模式识别研究[D];北京邮电大学;2018年
2 刘凯;随机森林自适应特征选择和参数优化算法研究[D];长春工业大学;2018年
3 唐相猛;基于MEMS的消防单兵室内定位研究与设计[D];山东大学;2017年
4 张玲;基于移动设备的多状态行人定位系统研究[D];浙江大学;2018年
5 鲁奉军;基于随机森林算法的目标检测与动作识别方法研究[D];吉林大学;2016年
6 贺凯;高精度室内多维定位系统的设计与实现[D];东南大学;2016年
7 姚志锋;基于WiFi和惯性传感器的多信息融合室内定位系统的设计与实现[D];华南理工大学;2016年
8 王旭凤;基于惯性导航的室内定位系统的研究[D];吉林大学;2015年
9 刘瑜;基于惯性元件与磁罗盘信息融合的步行者定位系统[D];山东大学;2015年
10 王如胜;MEMS陀螺捷联惯导系统标定方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
本文编号:2789940
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renwuzj/2789940.html