基于网络节点重要度和相似性的技术机会分析方法研究

发布时间：2020-11-12 02:15

　　 科技竞争不断加剧,竞争环境日趋复杂。全球背景下的技术行为,涌现出大量的技术机会。谁能对此进行预判,谁就能在竞争中抢占先机。技术机会分析对国防和军队建设意义重大。新军事革命方兴未艾,军队信息化建设深入推进,加强技术机会分析,已成为各国共识。但现有技术机会分析概念界定比较笼统,理论研究不够深入,研究方法比较单一,过度依赖专家意见,考察层次较为局限,考虑因素不够全面。本文针对技术机会分析存在的问题展开研究,主要内容和创新点如下:(1)廓清技术机会分析概念的内涵和外延。本文在对相关文献深入理解的基础上,认为:技术机会分析就是综合运用科技监测技术和文献计量分析方法,通过相应的数据挖掘工具,对科技期刊等数据资源所蕴含的信息进行深度挖掘,对收集信息做进一步的整理、加工和分析,发掘现有技术、子技术以及其他影响因素之间的相互关系及发展趋势,从而把握该技术领域最新动向,发现可能的技术机会,为技术专家和科研管理者提供参考依据的系统过程。(2)提出并构建技术机会分析的四个层面和方法框架。针对传统技术机会分析多局限于微观形态分析的不足,提出了从宇观、宏观、中观、微观四个层面进行技术机会分析的构想。描述了各个层面可能用到的理论和方法,构建了技术机会分析的总体框架。(3)构建技术机会分析的网络模型。基于还原论的技术分解结构对技术系统的复杂性考虑不够,单纯的层次建模对实际系统的反映不够精确,难以获得信度和效度很高的分析结论。基于关键词共现网络[1]的技术系统网络建模,对层次建模做了改进。(4)基于网络节点重要度和相似性进行技术机会分析。何谓技术机会?技术机会在技术网络中如何表现?在技术网络中选择什么指标来评价技术机会?技术网络中节点和连边的演化分别意味着怎样的技术机会?……本文尝试解答了这些问题,建立了从微观层面进行技术机会分析的方法模型。(5)以“Supercomputer(超级计算机)”技术为例进行分析验证。以能反映国家综合国力的“超级计算机”技术为例,验证了基于网络节点重要度和相似性的技术机会分析方法的可行性和有效性,给出了分析结果,并结合领域专家意见和相关文献记述,给出了综合的分析结论。
【学位单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：E11
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 境外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 当前研究中存在的主要问题
    1.3 本文的主要工作
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
第二章 技术机会分析理论与方法概述
    2.1 传统的技术机会分析
        2.1.1 技术机会分析概念界定
        2.1.2 文本挖掘、文献计量与可视化
        2.1.3 现有方法与不足
    2.2 技术网络中的技术机会分析
        2.2.1 技术的系统观点与技术网络
        2.2.2 关键词共现网络及网络的图表示
        2.2.3 技术机会与网络节点重要度
        2.2.4 技术机会与网络节点相似性
    2.3 本章小结
第三章 技术机会分析视角与方法框架
    3.1 技术机会分析视角
    3.2 技术机会分析框架构建
        3.2.1 宇观层面——技术机会潜力分析
        3.2.2 宏观层面——技术机会领域分析
        3.2.3 中观层面——技术机会类型分析
        3.2.4 微观层面——技术机会形态分析
    3.3 本章小结
第四章 基于网络节点重要度和相似性的技术机会分析
    4.1 建模思想与方法
        4.1.1 技术网络中的技术形态界定
        4.1.2 技术机会点与技术机会方向
    4.2 技术机会分析的指标选择与计算
        4.2.1 评价指标选择
        4.2.2 评价指标计算
    4.3 结果处理与分析
        4.3.1 节点中心性分析
        4.3.2 基于节点相似性的的链接预测
    4.4 本章小结
第五章 案例分析
    5.1 确定目标技术
    5.2 数据收集与处理
        5.2.1 数据收集
        5.2.2 关键词共现网络生成
    5.3 指标计算与排序
        5.3.1 节点中心性计算、排序与时间序列分析
        5.3.2 节点相似性计算与排序
    5.4 结果分析
        5.4.1“Supercomputer”领域技术机会点
        5.4.2“Supercomputer”领域技术机会方向
    5.5“Supercomputer”领域技术机会综合分析报告
    5.6 本章小结
第六章 结论与展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
附录A “Supercomputer”关键词节点中心性排序
附录B 基于jaccard系数的节点相似性排序
附录C 基于jaccard系数未建立直接连边的相似节点对
附录D 基于最短路径的节点相似性排序
附录E 基于最短路未建立直接连边的相似节点对

【参考文献】

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本文编号：2880095