战时物资配送模型及算法研究

发布时间：2021-06-14 14:17

　　战时,部队物资消耗巨大,补给时间紧迫且保障力量有限,特别需要科学的方法,兼顾保障时间、车辆装载量以及物资需求紧迫度等因素,合理设计配送方案,确保部队战斗力不受影响。论文以配送时间和需求紧迫度的乘积最小为目标函数,建立了满足车辆最大装载量约束的物资配送数学模型,并利用遗传算法进行求解,为确保解的优质性和算法的收敛速度,设计了特殊交叉算子和变异算子。最后,通过算例检验了模型的适应性和算法的有效性,为其他军事或非军事领域物资配送问题提供了新的方法思路。 

【文章来源】：计算机与数字工程. 2020,48(01)

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进PSO算法的装备维修器材配送优化研究[J]. 朱毅,王亚战.  军事运筹与系统工程. 2017(01)
[2]战区抗震救灾单需求点物资调运模型及算法研究[J]. 姜大立,林勇.  军事运筹与系统工程. 2014(04)
[3]需求可拆分的应急物资调度问题的蚁群算法[J]. 但兵兵,朱万红,桑杨阳,马千里.  指挥控制与仿真. 2013(04)
[4]应急资源多目标优化调度模型与多蚁群优化算法研究[J]. 文仁强,钟少波,袁宏永,黄全义.  计算机研究与发展. 2013(07)
[5]基于遗传算法的航空装备备件送修调度优化[J]. 肖蕾,张志峰.  解放军理工大学学报(自然科学版). 2012(04)
[6]基于遗传算法的城市应急物资配送车辆调度问题研究[J]. 任杰,郗皓崴,史鑫锋.  军事交通学院学报. 2011 (09)
[7]基于遗传算法的航空装备保障资源调度[J]. 邹明,姜礼平,苏思.  兵工自动化. 2009(11)
[8]基于应急物流体的应急救援物资调度模型[J]. 韩景倜,池为叠,韩小妹.  系统仿真学报. 2009(18)
[9]需求随机车辆调度问题的遗传算法研究[J]. 宋远清,李永生,梁慎清,石小英.  计算机技术与发展. 2009(02)
[10]物流配送车辆路径问题的并行遗传算法研究[J]. 封全喜,刘诚.  铁道科学与工程学报. 2005(04)



本文编号：3230006