基于BP神经网络的基层政工干部绩效评估模型构建

发布时间：2021-06-29 02:24

　　建立科学规范的基层政工干部绩效评估标准体系,对完善我军领导干部选拔任用机制,激发基层政工干部积极性、主动性和创造性,引导他们树立科学的发展观和正确的政绩观,具有重要和深远的意义。本文主要讨论将神经网络理论运用于基层政工干部绩效评估的必要性和可行性,重点探讨基于BP神经网络的基层政工干部绩效评估模型构建,研究将评估指标体系进行量化的基本方法,运用Microsoft Access对基层政工干部绩效评估样本管理数据库进行理论和技术设计,运用Matlab工具实现提高BP模型训练学习功能目标,并通过实例检验证明基层政工干部绩效评估模型的可用性和准确性。 

【文章来源】：国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 概念界定
        1.1.2 研究背景
        1.1.3 研究意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 绩效评估的历史
        1.2.2 绩效评估的理论
        1.2.3 绩效评估实践化方面
        1.2.4 评价
    1.3 研究方法
    1.4 论文结构及主要创新点
第二章 军队基层政工干部绩效评估特点、原则与困境分析
    2.1 基层政工干部绩效评估内涵
        2.1.1 评估标准
        2.1.2 评估指标
        2.1.3 评估方法
        2.1.4 评估制度
    2.2 基层政工干部绩效评估特点
    2.3 基层政工干部绩效评估原则
    2.4 基层政工干部绩效评估的技术困境
第三章 基层政工干部绩效评估运用神经网络理论讨论
    3.1 绩效评估的常用方法
    3.2 神经网络理论概述
        3.2.1 神经网络概念
        3.2.2 神经网络的结构
        3.2.3 神经网络的模型
        3.2.4 神经网络的信息处理
    3.3 神经网络理论应用讨论
        3.3.1 必要性
        3.3.2 可行性
第四章 面向基层政工干部绩效评估的BP 神经网络设计
    4.1 BP 神经网络基本结构
    4.2 BP 网络学习机理与算法
        4.2.1 学习机理
        4.2.2 学习算法
    4.3 BP 网络模型设计步骤
    4.4 面向绩效评估的BP 网络模型操作步骤
第五章 基于BP 网络的基层政工干部绩效评估系统模型设计示例
    5.1 评估系统模型结构设计
    5.2 评估系统评估指标设计
    5.3 BP 神经网络模型学习子系统设计
        5.3.1 BP 神经网络模型结构参数确定
        5.3.2 BP 神经网络模型训练样本集和子网络权重确定
    5.4 样本数据库管理子系统和计算输出子系统设计
    5.5 评估系统构建及检验
结束语
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果



本文编号：3255525