一体化指挥调度:复杂系统安全场景数字化
发布时间：2021-09-03 02:41
随着平台经济崛起,虚实结合的数字孪生体系已然形成,社会不确定性交互指数级增长,社会管理和治理能力受到极大挑战,复杂系统成为科学研究的前沿焦点.安全场景数字化是解决社会治理复杂系统的新路径,基于"OODA环"一体化指挥调度从理论、技术、工程、标准等方面为此提供了体系支撑.一体化指挥调度是解决安全场景供需矛盾问题的方法论,具有普适性.
【文章来源】：指挥与控制学报. 2020,6(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
复杂系统具有多层次、多粒度、演化、涌现等特性
20世纪70年代美国空军上校约翰·包以德受毛泽东军事思想启发,提出著名的“OODA”环(Observe-Orient-Decide-Act)—指挥决策问题方法论,详见图2所示.从数据流来看,物理世界的事情一直都在发生,只是我们是否能感知到这些隐性的数据,状态感知就是解决数据从隐性到显性的问题,现实中发生了什么？这是数据链条的第一环节;分析研判,也可以叫态势分析、态势研判,实现数据到信息,为什么会发生？接下来会怎么样？趋势是什么？科学决策就是信息到知识,这也是认知智能的核心,解决我们该怎么办的问题,要充分利用专家经验知识、机器智能、群体智能,从主观思维决策到智能辅助决策,形成定性定量相结合的科学的认知决策优势;最后是调度执行,让知识决策变为行动反馈到物理世界,完成数据优化的闭环.还有一个维度,就是我们说的工业革命的机械化、信息化、智能化,机械化主要在物理空间延伸人类的肢体—行动能力;信息化是在赛博空间延伸人的感官—感知分析能力;智能化将是要延伸我们的智力—研判决策能力.
根据“OODA”环,面向场景的行业认知大脑系统本质是利用领域知识图谱,通过态势感知构建综合态势;根据综合态势智能发现潜在事件目标;根据约束条件和评价准则对事件目标智能分级,并确定行动方案决策偏好;根据决策偏好,智能生成行动方案;根据行动方案,自动转化为指令,影响现场态势,同时获取执行情况信息,反馈到方案系统,进行调整优化.因此,行业认知大脑可以划分为五大系统:知识系统、态势系统、事件系统、方案系统和执行系统.指挥调度认知大脑系统架构具体见图5所示.图4“HI+AI=SI”方法论体系
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA与SVM的人脸识别技术[J]. 张庶,李子月,刘玉超,李琳,韩文. 指挥与控制学报. 2019(03)
[2]C2M和5G:新时代的智能指挥与控制[J]. 王飞跃,刘玉超,秦继荣,戴浩. 指挥与控制学报. 2019(02)
[3]代理技术Agent在智能车辆与驾驶中的应用现状[J]. 沈宇,王晓,韩双双,陈龙,王飞跃. 指挥与控制学报. 2019(02)
[4]基于区块链的指挥信息系统用户权限管理问题研究[J]. 舒展翔,李腾飞,余祥,李强. 指挥与控制学报. 2019(02)
[5]区块链系统的认证机制研究[J]. 李强,舒展翔,余祥,黄郡. 指挥与控制学报. 2019(01)
[6]一体化指挥调度现状和发展趋势[J]. 马文学. 数字通信世界. 2018(07)
[7]雪亮工程综合建设解决方案[J]. 姜东. 中国公共安全. 2018(05)
[8]浅析公安系统天网工程顶层设计[J]. 郎江涛. 科技展望. 2017(13)
[9]基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术[J]. 白亮,郭金林,老松杨. 指挥与控制学报. 2016(04)
[10]未知环境下基于模糊控制多机器人编队算法[J]. 张国秀,邓宏彬,赵娜,王超. 指挥与控制学报. 2016(03)
硕士论文
[1]人口全息数据建模与时空分析[D]. 孟庆香.福州大学 2016
本文编号：3380239
【文章来源】：指挥与控制学报. 2020,6(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
复杂系统具有多层次、多粒度、演化、涌现等特性
20世纪70年代美国空军上校约翰·包以德受毛泽东军事思想启发,提出著名的“OODA”环(Observe-Orient-Decide-Act)—指挥决策问题方法论,详见图2所示.从数据流来看,物理世界的事情一直都在发生,只是我们是否能感知到这些隐性的数据,状态感知就是解决数据从隐性到显性的问题,现实中发生了什么？这是数据链条的第一环节;分析研判,也可以叫态势分析、态势研判,实现数据到信息,为什么会发生？接下来会怎么样？趋势是什么？科学决策就是信息到知识,这也是认知智能的核心,解决我们该怎么办的问题,要充分利用专家经验知识、机器智能、群体智能,从主观思维决策到智能辅助决策,形成定性定量相结合的科学的认知决策优势;最后是调度执行,让知识决策变为行动反馈到物理世界,完成数据优化的闭环.还有一个维度,就是我们说的工业革命的机械化、信息化、智能化,机械化主要在物理空间延伸人类的肢体—行动能力;信息化是在赛博空间延伸人的感官—感知分析能力;智能化将是要延伸我们的智力—研判决策能力.
根据“OODA”环,面向场景的行业认知大脑系统本质是利用领域知识图谱,通过态势感知构建综合态势;根据综合态势智能发现潜在事件目标;根据约束条件和评价准则对事件目标智能分级,并确定行动方案决策偏好;根据决策偏好,智能生成行动方案;根据行动方案,自动转化为指令,影响现场态势,同时获取执行情况信息,反馈到方案系统,进行调整优化.因此,行业认知大脑可以划分为五大系统:知识系统、态势系统、事件系统、方案系统和执行系统.指挥调度认知大脑系统架构具体见图5所示.图4“HI+AI=SI”方法论体系
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PCA与SVM的人脸识别技术[J]. 张庶,李子月,刘玉超,李琳,韩文. 指挥与控制学报. 2019(03)
[2]C2M和5G:新时代的智能指挥与控制[J]. 王飞跃,刘玉超,秦继荣,戴浩. 指挥与控制学报. 2019(02)
[3]代理技术Agent在智能车辆与驾驶中的应用现状[J]. 沈宇,王晓,韩双双,陈龙,王飞跃. 指挥与控制学报. 2019(02)
[4]基于区块链的指挥信息系统用户权限管理问题研究[J]. 舒展翔,李腾飞,余祥,李强. 指挥与控制学报. 2019(02)
[5]区块链系统的认证机制研究[J]. 李强,舒展翔,余祥,黄郡. 指挥与控制学报. 2019(01)
[6]一体化指挥调度现状和发展趋势[J]. 马文学. 数字通信世界. 2018(07)
[7]雪亮工程综合建设解决方案[J]. 姜东. 中国公共安全. 2018(05)
[8]浅析公安系统天网工程顶层设计[J]. 郎江涛. 科技展望. 2017(13)
[9]基于深度认知神经网络的跨媒体情报大数据智能处理技术[J]. 白亮,郭金林,老松杨. 指挥与控制学报. 2016(04)
[10]未知环境下基于模糊控制多机器人编队算法[J]. 张国秀,邓宏彬,赵娜,王超. 指挥与控制学报. 2016(03)
硕士论文
[1]人口全息数据建模与时空分析[D]. 孟庆香.福州大学 2016
本文编号：3380239
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/renwuzj/3380239.html
