美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

发布时间：2021-10-21 23:38

　　人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措,如注重国家战略层面的顶层设计,出台一系列智能化发展战略规划;部署各类军事智能化研究项目,开展大数据、智能算法研究,促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化;重视智能化技术的基础理论研究和人才培养,聚焦核心和关键技术的突破,夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战,并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。 

【文章来源】：国防科技. 2020,41(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 美军推进人工智能军事应用的举措
    2.1 统筹规划,注重国家战略层面的顶层设计
    2.2 以项目为支撑,加速智能化技术在军事领域的深化应用
    2.3 重视智能化技术的基础性理论研究及人才培养
3 美军人工智能军事应用面临的挑战
    3.1 人工智能技术面临稳健性与可解释性不强的瓶颈
    3.2 学习机制的本质差异导致人机信任危机
    3.3 人工智能武器的不易控制性引发伦理挑战
4 美军推进人工智能军事应用对军队的启示
    4.1 在成熟算法民转军的基础上,加强应用
    4.2 寻求认知智能算法的突破
    4.3 多管齐下,培养军事智能化复合型人才
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]美军智能化武器装备体系发展[J]. 王晗,杨子明,张晓龙.  国防科技. 2019(04)
[2]基于深度学习的军事智能决策支持系统[J]. 张晓海,操新文.  指挥控制与仿真. 2018(02)
[3]“算法战争”的概念、特点与影响[J]. 龙坤,朱启超.  国防科技. 2017(06)
[4]指挥控制智能化现状与发展[J]. 金欣.  指挥信息系统与技术. 2017(04)
[5]美国制定人工智能研发战略规划[J]. 王璐菲.  防务视点. 2017(03)
[6]“深绿”及AlphaGo对指挥与控制智能化的启示[J]. 金欣.  指挥与控制学报. 2016(03)
[7]迁移学习研究进展[J]. 庄福振,罗平,何清,史忠植.  软件学报. 2015(01)



本文编号：3449942