军队油料保障指挥决策模型研究
发布时间：2021-10-25 00:25
未来信息化战争油料保障的精确性、高时效性对我军传统的油料保障指挥决策模式提出了挑战,纵观我军油料保障理论的研究,主要还是以定性研究为主,定量研究还处于起步阶段,能否实现以定性研究为主的油料保障理论到信息化油料保障的跨越,提高油料保障的精确性和时效性,做好当前我军“反台独”军事斗争油料准备,油料保障指挥决策模型化的研究就成为目前我军油料保障迫切需要研究的重要问题。油料保障指挥决策模型研究以油料保障活动为研究对象,以建立定量化的决策模型为主要目的,是实现油料保障指挥决策信息化重要的理论基础,也是当前油料保障领域有待深化和拓展的应用性研究课题,在军事上,具有重要的现实意义和理论意义。为了较为完整地反映油料保障指挥决策模型化的研究过程,论文紧密结合部队作战油料保障流程,主要研究了五个方面的问题:①油料保障需求预测优化模型研究“精确保障”是未来信息化战争对油料保障的要求,目前我军传统的“超量预储”的方式已经不适应未来信息化作战的“精确保障”要求。因此,精确预测部队油料需求,是提高油料保障能力的关键。论文根据战时作战部队油料消耗可能出现的三种主要情况,分析了每种情况下部队作战油料消耗特点,分别建立...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：162 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 问题提出和研究意义
1.1.1 问题提出
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 油料保障指挥决策模型化研究历史
1.2.2 美军油料保障指挥决策模型研究与应用情况
1.2.3 前苏军油料保障指挥决策模型化研究情况
1.2.4 我军油料保障指挥决策模型化研究与应用现状
1.3 研究方法和研究思路
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究思路
1.4 研究内容和主要框架
1.5 本文研究的创新之处
2 油料保障需求预测模型
2.1 引言
2.2 油料保障需求预测依据和步骤
2.2.1 油料保障需求预测依据
2.2.2 油料保障需求预测步骤
2.3 油料保障需求灰色预测模型
2.3.1 建模机理
2.3.2 预测模型建立
2.3.3 预测实例
2.4 油料保障需求神经网络预测模型
2.4.1 神经网络模型建立
2.4.2 模型算法
2.4.3 预测实例
2.5 基于向量夹角余弦的灰色-神经网络组合预测模型
2.5.1 符号说明及概念
2.5.2 冗余预测方法的存在性及其判定
2.5.3 预测实例
2.6 本章小结
3 油料布局优化模型
3.1 引言
3.1.1 油料布局要求
3.1.2 油料布局影响因素
3.2 基于模拟法的油库站布局优化模型
3.2.1 问题提出
3.2.2 解决问题思路
3.2.3 油库站网点布局模型组成
3.2.4 基于模拟法的油库站网点设置
3.2.5 计算实例
3.3 基于 Slam 优化技术油料储备布局优化模型
3.3.1 Slam 优化技术简介
3.3.2 利用SLAM 仿真技术对油料储备布局的优化分析
3.4 基于粗糙集的知识推理在油库布局优化中的应用
3.4.1 基本概念
3.4.2 知识的表示及基于粗集的知识推理和化简
3.4.3 军队后方油库布局优化知识推理
3.5 本章小结
4 油料调拨运输优化模型
4.1 引言
4.2 确定性油料调拨模型
4.2.1 确定性油料调拨模型一般形式
4.2.2 求解思路
4.3 确定性调拨模型的改进与遗传算法求解
4.3.1 确定性调拨模型的改进
4.3.2 基于遗传算法的求解
4.4 单个油库有限量油车运输模型
4.4.1 数学描述
4.4.2 遗传算法设计
4.4.3 实验与结果分析
4.5 基于多属性决策理论的油料运输路径优化
4.5.1 初始路径集的建立
4.5.2 目标模糊集的建立与处理
4.5.3 决策方案优选
4.5.4 示例分析
4.6 本章小结
5 战略支援油料保障优化模型
5.1 引言
5.2 基于军队战略后方基地的战略支援油料保障模型
5.2.1 模型的基本假设条件
5.2.2 建模前的准备
5.2.3 战略支援油料保障决策模型建立及求解
5.2.4 实施战略支援油料保障实例
5.3 油料社会化保障激励模型
5.3.1 油料社会化保障的基本模型
5.3.2 油料社会化保障分析
5.3.3 结论
5.4 本章小结
6 基于MAS 的油料保障指挥决策系统研究
6.1 引言
6.2 Agent 与多 Agent 系统
6.2.1 Agent 的基本概念和性质
6.2.2 多Agent 系统
6.2.3 利用Agent 外壳封装模型软件
6.2.4 多Agent 系统的设计与分析
6.3 基于 Multi-Agent 的油料保障指挥决策系统
6.3.1 系统的体系结构
6.3.2 基于Multi-agent 的油料保障问题求解
6.3.3 基于Multi-agent 的系统建模
6.4 实现技术
6.5 本章小结
7 结论
致谢
参考文献
附录
附录A 作者在攻读学位期间发表的论文目录
附录B 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于向量夹角余弦的组合预测模型的性质研究[J]. 陈华友,盛昭瀚,刘春林. 管理科学学报. 2006(02)
[2]战场弹药储备布局优化模型[J]. 孙杰,刘卫星,王孝. 计算机应用与软件. 2005(11)
[3]敏捷动员模式下国民经济动员潜力评价体系及方法研究[J]. 董平. 北京理工大学学报(社会科学版). 2005(05)
[4]基于Fuzzy集理论的集装箱出口港优化选择[J]. 叶龙,朱姝. 水运管理. 2005(10)
[5]基于粗糙集的知识推理在后勤保障智能决策系统中的应用研究[J]. 丁国勤,孟卫东. 军事运筹与系统工程. 2005(03)
[6]Multi-agent在油料调拨指挥系统中的应用研究[J]. 丁国勤,孟卫东,林朝南. 系统工程学报. 2005(04)
[7]后勤保障指挥决策系统结构设计研究[J]. 丁国勤,孟卫东. 后勤工程学院学报. 2005(01)
[8]DEA法在物流中心选址中的应用[J]. 程赐胜,苏玲利. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2004(Z1)
[9]基于博弈论的军队油料社会化保障模型的建立和分析[J]. 丁国勤,孟卫东,任凯. 军事运筹与系统工程. 2004(03)
[10]模糊偏好下多目标决策的一种客观赋权方法[J]. 周文坤. 上海大学学报(自然科学版). 2004(04)
本文编号：3456293
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：162 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 问题提出和研究意义
1.1.1 问题提出
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 油料保障指挥决策模型化研究历史
1.2.2 美军油料保障指挥决策模型研究与应用情况
1.2.3 前苏军油料保障指挥决策模型化研究情况
1.2.4 我军油料保障指挥决策模型化研究与应用现状
1.3 研究方法和研究思路
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究思路
1.4 研究内容和主要框架
1.5 本文研究的创新之处
2 油料保障需求预测模型
2.1 引言
2.2 油料保障需求预测依据和步骤
2.2.1 油料保障需求预测依据
2.2.2 油料保障需求预测步骤
2.3 油料保障需求灰色预测模型
2.3.1 建模机理
2.3.2 预测模型建立
2.3.3 预测实例
2.4 油料保障需求神经网络预测模型
2.4.1 神经网络模型建立
2.4.2 模型算法
2.4.3 预测实例
2.5 基于向量夹角余弦的灰色-神经网络组合预测模型
2.5.1 符号说明及概念
2.5.2 冗余预测方法的存在性及其判定
2.5.3 预测实例
2.6 本章小结
3 油料布局优化模型
3.1 引言
3.1.1 油料布局要求
3.1.2 油料布局影响因素
3.2 基于模拟法的油库站布局优化模型
3.2.1 问题提出
3.2.2 解决问题思路
3.2.3 油库站网点布局模型组成
3.2.4 基于模拟法的油库站网点设置
3.2.5 计算实例
3.3 基于 Slam 优化技术油料储备布局优化模型
3.3.1 Slam 优化技术简介
3.3.2 利用SLAM 仿真技术对油料储备布局的优化分析
3.4 基于粗糙集的知识推理在油库布局优化中的应用
3.4.1 基本概念
3.4.2 知识的表示及基于粗集的知识推理和化简
3.4.3 军队后方油库布局优化知识推理
3.5 本章小结
4 油料调拨运输优化模型
4.1 引言
4.2 确定性油料调拨模型
4.2.1 确定性油料调拨模型一般形式
4.2.2 求解思路
4.3 确定性调拨模型的改进与遗传算法求解
4.3.1 确定性调拨模型的改进
4.3.2 基于遗传算法的求解
4.4 单个油库有限量油车运输模型
4.4.1 数学描述
4.4.2 遗传算法设计
4.4.3 实验与结果分析
4.5 基于多属性决策理论的油料运输路径优化
4.5.1 初始路径集的建立
4.5.2 目标模糊集的建立与处理
4.5.3 决策方案优选
4.5.4 示例分析
4.6 本章小结
5 战略支援油料保障优化模型
5.1 引言
5.2 基于军队战略后方基地的战略支援油料保障模型
5.2.1 模型的基本假设条件
5.2.2 建模前的准备
5.2.3 战略支援油料保障决策模型建立及求解
5.2.4 实施战略支援油料保障实例
5.3 油料社会化保障激励模型
5.3.1 油料社会化保障的基本模型
5.3.2 油料社会化保障分析
5.3.3 结论
5.4 本章小结
6 基于MAS 的油料保障指挥决策系统研究
6.1 引言
6.2 Agent 与多 Agent 系统
6.2.1 Agent 的基本概念和性质
6.2.2 多Agent 系统
6.2.3 利用Agent 外壳封装模型软件
6.2.4 多Agent 系统的设计与分析
6.3 基于 Multi-Agent 的油料保障指挥决策系统
6.3.1 系统的体系结构
6.3.2 基于Multi-agent 的油料保障问题求解
6.3.3 基于Multi-agent 的系统建模
6.4 实现技术
6.5 本章小结
7 结论
致谢
参考文献
附录
附录A 作者在攻读学位期间发表的论文目录
附录B 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于向量夹角余弦的组合预测模型的性质研究[J]. 陈华友,盛昭瀚,刘春林. 管理科学学报. 2006(02)
[2]战场弹药储备布局优化模型[J]. 孙杰,刘卫星,王孝. 计算机应用与软件. 2005(11)
[3]敏捷动员模式下国民经济动员潜力评价体系及方法研究[J]. 董平. 北京理工大学学报(社会科学版). 2005(05)
[4]基于Fuzzy集理论的集装箱出口港优化选择[J]. 叶龙,朱姝. 水运管理. 2005(10)
[5]基于粗糙集的知识推理在后勤保障智能决策系统中的应用研究[J]. 丁国勤,孟卫东. 军事运筹与系统工程. 2005(03)
[6]Multi-agent在油料调拨指挥系统中的应用研究[J]. 丁国勤,孟卫东,林朝南. 系统工程学报. 2005(04)
[7]后勤保障指挥决策系统结构设计研究[J]. 丁国勤,孟卫东. 后勤工程学院学报. 2005(01)
[8]DEA法在物流中心选址中的应用[J]. 程赐胜,苏玲利. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2004(Z1)
[9]基于博弈论的军队油料社会化保障模型的建立和分析[J]. 丁国勤,孟卫东,任凯. 军事运筹与系统工程. 2004(03)
[10]模糊偏好下多目标决策的一种客观赋权方法[J]. 周文坤. 上海大学学报(自然科学版). 2004(04)
本文编号：3456293
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