美国陆军智能化战场物联网发展研究

发布时间：2022-01-04 18:33

　　人工智能技术的高速发展推动着军事领域向智能化方向迈进。作为军事应用的先行者,美国陆军已将人工智能应用到战场态势感知,率先提出以目标驱动组网、智能认知、人机协同、自主学习等先进技术为基础的战场物联网（IoBT）概念。针对未来作战环境和战争性质的变化,分析了美国陆军战场物联网的概念和特点,研究了其能力规划、传感器设计方案及目前面临的主要技术难点,并探讨了美军相关应对策略及其未来发展思路。在此基础上,对智能化战场物联网的发展前景进行了展望。 

【文章来源】：飞航导弹. 2020,(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

美国陆军战场物联网概念示意图

战场物联网首先应能够募集任务所需的资源。资源募集是指能够探测发现资源(传感器、执行器和人等)，确定资源能力特性是否满足任务目标需求，并能确定中立方/敌方资源条件下，其潜在威胁是什么。资源募集过程包括确定资源的可用性、属性、功能、性能、可靠性、可信度和安全性等，其基本要求是:应在短时间内(如一旦受损时)完成组合或重组，包括可能有数千至数十万节点的战场物联网资源设施;应以适当量化和操作相关的方式确保这些资源在组合后的整体聚合特性，包括及时性、高性能/功能、安全性和可靠性等;当存在敌方对抗节点(人工对抗或网空物理对抗)污染数据、中断战场物联网或实施模拟攻击时，战场物联网应能弹性应对敌方干扰对抗行为，在高动态和未知环境中实施稳健的资源探测和特征定性。2)资源合成。

战场物联网的重点是利用相互连接的传感器、执行器和分析设备来提供战场的态势感知。ARL正在研发一种面向战场物联网的自主分类传感器网络方案，即在未来未知或潜在敌对战场环境下，部署多个传感器节点，系统可自主进行基本分类，识别友方和敌方，并通过ad-hoc无线网络实施节点间通信。由于各类传感器采用多传感器数据源互补模式，使得目标分类更加可靠。同时使用神经网络睡眠算法，在保持网络活动的同时，扩展了传感器节点的生存能力。根据各种传感器的不同特性，ARL考虑的战场物联网主要网络传感器如表1所示。图4 智能战场服务

【参考文献】：
期刊论文
[1]美陆军战场应用软件发展综述[J]. 李琨.  电讯技术. 2019(04)
[2]美国陆军加快推进多域战作战概念发展进程[J]. 王长芝,庞娟.  飞航导弹. 2018(03)
[3]军用信息系统智能化的挑战与趋势[J]. 郭圣明,贺筱媛,胡晓峰,吴琳,欧微.  控制理论与应用. 2016(12)



本文编号：3568854