基于遗传算法的军队被装物资货位优化研究

发布时间：2022-12-23 21:17

　　被装物资的货位分配是军需仓储规划的重要内容,优化货位分配能提高被装出库效率和货架稳定性,是一个多目标优化问题。遗传算法适用于解决多目标优化问题,通过建立数学模型并运用Matlab软件实现算法求解,能得到货位优化方案,有助于提高仓储作业效率和被装保障能力。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 货位优化模型的建立
    2.1 问题描述与条件假设
    2.2 建立模型
3 运用遗传算法求解模型
    3.1 遗传算法基本原理
    3.2 货位优化的相关数据
    3.3 算法设计
4 使用Matlab运行遗传算法
    4.1 货位优化结果
    4.2 结果分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]普通立体仓库的货位优化模型与算法研究[J]. 李永伟,刘树安,郭晋秦.  计算机工程与科学. 2019(02)
[2]基于ABC分类与关联规则的仓储货位优化设计及R语言实现[J]. 杨陈慧,姜晓红,陈水金.  物流技术. 2019(01)
[3]基于改进自适应遗传算法的入库货位优化研究[J]. 刘玮玮.  计算机时代. 2018(08)
[4]基于多种群遗传算法的自动化立体库货位优化[J]. 焦玉玲,张鹏,田广东,邢小翠,邹连慧.  吉林大学学报(工学版). 2018(05)
[5]立体库作业均衡及货位优化仿生算法研究[J]. 杜永华,项前,吕志军,陈东.  制造业自动化. 2017(01)
[6]基于遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型研究[J]. 李敬波,张薇薇.  管理现代化. 2016(06)
[7]多端口出入式自动化存取系统作业集成优化[J]. 宋宇博,蒋兆远,孙秉珍.  中南大学学报(自然科学版). 2016(06)
[8]基于并行遗传算法的物流中心货位优化研究[J]. 王梦楠,白云霞,李媛媛.  内蒙古工业大学学报(自然科学版). 2015(03)



本文编号：3725439